✒️SAP S/4HANA Finance en Contabilidad Financiera

A) SAP S/4 HANA FINANCE EN CONTABILIDAD FINANCIERA

1) INTRODUCCIÓN DE SAP S/4 HANA FINANCE

Las empresas registran, analizan e informan de manera interna y externa las transacciones que ocurren. Gestionan facturas de clientes y pagos a proveedores para garantizar el flujo de caja y liquidez

HANA incluye toda la funcionalidad y más. Dispone de una arquitectura más simple y un modelo simplificado.

1.1 VENTAJAS DE S/4 HANA FINANCE

• · Procesos simples para la ejecución en tiempo real de reportes que siempre están reconciliados
• · Agiliza la toma de decisiones mediante la predicción y simulación
• · Experiencia de usuario más intuitiva con acceso a cualquier aspecto financiero (FIORI)
• · Vista empresarial del negocio en tiempo real

2) ALCANCE DE S/4 HANA FINANCE

Esta descripto por 5 procesos de extremo a extremo.

• · Planificación financiera y análisis (SAP BUSINESS PLANNING AND CONSOLIDATION)
• · Contabilidad y cierre contable (SAP ACCOUNTING)
• · Tesorería y gestión de riesgo financiero (SAP CASH MANAGEMENT)
• · Operaciones financiera (SAP RECEIVABLE MANAGEMENT)
• · Gestión de riesgo y conformidad (SAP FRAUD MANAGEMENT)

a) Planificación financiera y análisis (CFO): BPC ha sido optimizado para SAP S/4 HANA Finance permitiendo a los planificadores el acceso a datos maestros en tiempo real y valores acumulados que existan en ERP.

b) Cierre contable y financiero (Jefe de contabilidad): Combina datos de contabilidad y rendimiento financiero y de gestión en un diario universal.

c) Tesorería y gestión de riesgo financiero (Tesorero): brinda posiciones de efectivo globales en tiempo real incluso en presencia de sistemas back end eterogeneos.

d) Operaciones financiera (Jefe de operaciones financieras): Mejora el capital de trabajo y el estado financiero usando datos de cuentas por cobrar en tiempo real para evaluar el riesgo crediticio de los clientes y optimizar la facturación.

e) Gestión de riesgo y cumplimiento (Director de conformidad): Da información extrategica que se necesita para detectar y evitar el fraude. Usa algoritmos reglas en bigdata para identificar comportamientos fraudalentos.