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✒️SAP BI / BW BO Compresión de InfoCubos

SAP BI / BW BO Compresión de InfoCubos

SAP BI / BW BO Compresión de InfoCubos

Compresion de Infocubos

Debe realizarse con regularidad, caso contrario, aumentaria mucho el volumen de datos afectando negativamente en la query y en la construccion de agregados. Tambien pueden producirse problemas de rendimiento impredecibles y severos.

La tabla de hechos F esta optimizada para escritura (upload) y la tabla de hechos E esta optimizada para lectura (consultas), los datos de la tabla de hechos F debe ser comprimida con regularidad, se debe diseñar una estrategia de compresion normal con los usuarios claves de los datos.

El mismo sistema SAP BI se tornaria inestable si no existe una compresion regular de los infocubos y agregados.

Es muy util cuando se trata de infocubos con una frecuencia de carga alta (diariamente, por ejemplo) y/o de muchos datos por carga. Combinando la particion con la creacion de agregados lograremos un mejor performance de la query.

SAP_INFOCUBE_DESIGN en la transaccion SE38: es un progrma que nos permite ver la cantidad de registros que se encuentran en la Tabla de Hechos F de un Infocubo.

Funcionamiento

Al cargar datos, se gener una solicitud, esa solicitud completa siempre se inserta en la tabla de hechos F. Cada solicitud posee una identificacion propia (request ID) y particion (DB dependiente), que figura en la dimension paquete. Esto permite eliminar la peticion de la tabla de hechos F despues de una carga.

Despues de muchas cargas pueden haber muchas entradas en la tabla de hechos con los mismos valores para todas las caracteristicas, exceptuando el request ID. La tabla de hechos y el numero de particiones se veran aumentados innecesariamente con la consecuente disminucion de rendimiento en las querys. Al realizar la comprsion, los registros se resument a una entrada con el request ID en ' 0'.

Luego de la compresion alguna funciones ya no estarán disponibles para los datos comprimidos, por ejemplo, no sera posible borrar datos de una solicitud de un request ID especifico.

Dentro de las opciones de compresion para un cubo estan:

  • Request ID: permite comprimir la peticion hasta llegar al valor de request ID que se ingreso en el casillero
  • Request ID Calculado: se puede especificar un valor calculado, durante la ejecucion se determina un request ID calculado por el sistema, hasta donde llega luego la compresion. Nos permite especificar el numero de solicitudes que no estan comprimidos y tambien, nos permite comprimir peticiones que tengan mas de XXX dias de antiguedad.

Dentro de Request ID calculado existe una opcion ' With Zero Elimination' que nos permite eliminar las entradas de valores de ratios en blanco (en cero). Para evitar las entradas que solo contienen valores de cero en los ratios de un infocubo despues de la compresion, puede ejecutar una eliminacion cero al mismo tiempo que la compresion.

La Eliminacion de Cero solo se permite en infocubos donde los ratios poseen un comportamiento de agregacion ¨SUM¨.No se puede ejecutar con ratios de valores acumulativos.


 

 

 


Sobre el autor

Publicación académica de Milton Ezequiel Bravo, en su ámbito de estudios para la Carrera Consultor en SAP BI / BW BO.

SAP Master

Milton Ezequiel Bravo

Profesión: Project Manager en Newbitcrew - Argentina - Legajo: HQ58N

✒️Autor de: 50 Publicaciones Académicas

🎓Egresado de los módulos:

Disponibilidad Laboral: FullTime

Certificación Académica de Milton Bravo

✒️+Comunidad Académica CVOSOFT

Continúe aprendiendo sobre el tema "Compresión de InfoCubos" de la mano de nuestros alumnos.

SAP Senior

Compresión de InfoCubos: Los infocubos deben ser comprimidos con regularidad. Aquellos infocubos sin comprimir aumentan el volumen de datos y suelen tener un efecto negativo en la query y en la construcción de agregados. Si existen muchas solicitudes sin comprimir en un InfoCubo, con el tiempo puede causar problemas de rendimiento impredecible y severo. La tabla de hecho F está optimizada para la escritura y la tabla de hechos E está optimizada para la lectura. Pasos para realizar la compresión de InfoCubos: *Transacción RSA1 > Modeling > InfoProvider > Right clicl on cube > Elegir manage.

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Creado y Compartido por: Maria Del Roble Loyola Aldape

*** CVOSOFT - Nuestros Alumnos - Nuestro Mayor Orgullo como Academia ***

SAP Master

compresión de Infocubos: Los infocubos deben ser comprimidos con regularidad. Aquellos infocubos sin comprimir aumentan el volumen de datos y suelen tener un efecto negativo en la query y en la construcción de agregados

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Creado y Compartido por: Andrés Felipe Domínguez Rendón

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SAP Senior

compresión(collapse) de infocubos y agregados: los infocubos se deben comprimir con regularidad para mejorar el rendimiento de las queries, sobre todo si tienen una carga alta, se debe usar agregados también. Para saber el numero de registros de un infocubo se debe usar el programa SAP_INFOCUBE_DESIGN en la transacción SE38. En la tabla F cada inserción se identifica por un request ID y partición(dimension paquete). Las solicitudes con características repetidas de relacionadas a la misma solicitud se comprimen en un solo registro con ID 0, que no es lo mismo que la llave primaria del infocubo. La tabla de hechos F está optimizada para la escritura. Debe ser comprimida regularmente La tabla de...

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Creado y Compartido por: Jonathan Christhian Mejia Anchante / Disponibilidad Laboral: FullTime

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SAP Senior

Compresión de InfoCubos 1.- Compresión de InfoCubos Los InfoCubos sin comprimir aumenta el volumen de datos y tienen un efecto negativo en el query y la constucción de agregados. Puede causar problemas de rendimiento. La tabla de hecho F esta optimizada para escritura y la tabla de hechos E para lectura. Se debe definir una estrategia de compresión normal con los usuarios claves de los datos, los datos de la tabla de hechos F debe ser comprimida con regularidad. Transacción SE38 para ver la cantidad de registros que posees en la tabla F Descripción Técnica Durante la carga de datos una solicitud se inserta en la tabla de hechos F, cada solicitud posee un request IDy partición,...

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Creado y Compartido por: Anabel Soleto Olguin

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SAP Expert


Los InfoCubos deben ser comprimidos con regularidad. Aquellos InfoCubos sin comprimir aumentan el volumen de datos y suelen tener un efecto negativo en el query y en la construcción de agregados. Se debe definir una estrategia de compresión normal con los usuarios clave de los datos para tener un buen rendimiento del sistema SAP BI. De acuerdo con los requisitos del proceso de negocio, los datos de la tabla de hecho F debe ser comprimida con regularidad.

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Creado y Compartido por: Maria Lopez Pernas / Disponibilidad Laboral: FullTime + Carta Presentación

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Compresión de InfoCubos · La compresión de InfoCubos, es una técnica muy útil para reducir los datos sobre todos en InfoCubos que tienen una frecuencia de carga alta como puede ser diaria y de muchos datos por cada carga. · Dicha técnica sumada a por ejemplo a la creación de agregados harán que la performance del query mejore notablemente. · Para ver la cantidad de registros que posees en la tabla F de un InfoCubo podemos utilizar el programa SAP_INFOCUBE_DESIGN, ejecutándolo de la transacción SE38. Pasos para realizar la compresión de InfoCubos 1. Ir a la Transacción RSA1 2. Modeling 3. InfoProvider...

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Creado y Compartido por: David Pérez Cogolludo

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Compresión de cubos: para reducir el volúmen de datos y mejorar los queries y la construcción de agregados. La tablas de hechos F (optimizada para escritura) y E (para lectura) mejoran en su performance si se realiza una compresión regular de InfoCubes y agregados (especialmente para la tabla F). Durante la compresión, los registros se resumen en entradas con request ID, pero algunas funciones se pierden al realizar esto (por ejemplo, no se puede borrar datos de una solicitud específica). La compresión se realiza en la transacción RSA1. E Request ID se puede ingresar o ser calculado. Existe una opción "With Zero Eliminataion" que elimina los ratios en blanco. La compresión...

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Creado y Compartido por: Dalia Mariel Mercado

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SAP Master


Compresión de InfoCubos La compresión de InfoCubos, es una técnica muy útil para reducir los datos sobre todos en InfoCubos que tienen una frecuencia de carga alta como puede ser diaria y de muchos datos por cada carga; esta técnica sumada a por ejemplo Creación de agregados harán que la performance de la query mejore notablemente. Para ver la cantidad de registros que posees en la tabla F de un InfoCubo podemos utilizar el programa SAP_INFOCUBE_DESIGN, ejecutándolo de la transacción SE38. -------------------------------------------------------- CADENA DE PROCESOS: Tb. Process Chain. La cadena de proceso es la herramienta primaria utilizada para controlar y automatizar los...

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Creado y Compartido por: Miguel Angel Escobar / Disponibilidad Laboral: FullTime + Carta Presentación

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SAP Expert


Compresión de Infocubos. Los infocubos deben comprimirse con regularidad, ya que los que no se comprimen aumentan el volumen de datos y tiene un efecto negativo en el rendimiento. La tabla de hechos F está optimizada para la escritura y la tabla de hechos E está optimizada para lecturas. La tabla F debe ser comprimida con regularidad. Es una técnica muy útil para los que son usados frecuentemente o los que tienen muchos datos por carga. SAP_INFOCUBS_DESIGNS. Cantidad de registros tabla F. Descripción Técnica. Cuando se hace una carga, una solicitud completa se inserta en tabla de hechos F. Pueden haber varias similares. Tx. RSA1 - Modeling - InfoProvider - Cube - Manage - Collpase - Request ID...

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Creado y Compartido por: Miguel Antonio Lazo Vega

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SAP Master

Compresión de Infocubos Deben ser comprimidos con regularidad. Si no los Infocubos aumentan su volumen de datos y suele ser negativo para la QUERY y para la construcción de AGREGADOS. La tabla F debe ser comprimida con regularidad. Los agregados también deben ser comprimidos. La tabla de hechos F está optimizada para ESCRITURA (upload) y la tabla de hechos E para LECTURA (consultas). Descripción técnica: Una solicitud se inserta siempre en la tabla F. Cada solicitud tiene un REQUEST ID (Ej: petición 1, petición 2, ...) propio y una partición DB dependiente (Ej: registro 1, registro 2, ..) propia. Todo esto va a hacer que el tamaño de la tabla de hechos aumente innecesariamente...

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Creado y Compartido por: Alejandro López Robledano

 


 

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