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✒️SAP BI / BW BO Compresión de InfoCubos
SAP BI / BW BO Compresión de InfoCubos
* 6. COMPRESION DE INFOCUBOS
Los InfoCubos deben ser comprimidos con regularidad. Aquellos InfoCubos sin comprimir aumentan el volumen de datos y
suelen tener un efecto negativo en la query y en la construcción de agregados.
Si existen muchas solicitudes sin comprimir en un InfoCubo, con el tiempo puede causar problemas de rendimiento impredecible y severo. Básicamente, la latabla de hecho F está optimizado para la escritura (upload) y la tabla de hechos E está optimizada para la lectura (consultas).
Un buen rendimiento del sistema SAP BI no es posible a menos que exista una compresión regular de los InfoCubos y
agregados. Se debe definir una estrategia de comprensión normal con los usuarios calves de los datos. De acuerdo con
los requisitos del proceso de negocio los datos de la tabla de hechos F debe ser comprimida con regularidad.
-Descripción Técnica:
Durante la etapa de datos, una solicitud completa se inserta en la tabla de hechos F. Cada solicitud posee una identificación propia (request ID) y partición (DB dependiente), que figura en la dimensión "paquete". Esta característica le permite, por ejemplo, eliminar la petición de la tabla de hechos F después de una carga.
Sin embargo, esto puede resultaren varias entradas en la tabla de hechos con los mismos valores para todas las características, excepto la identificación de solicitud (request ID). Esto aumentará el tamaño de la tabla de hechos y el número de particiones (DB dependiente) innecesariamente y por lo tanto disminuir el rendimiento de las queries.
Durante la comprensión, estos registros se resumen a una entrada con el Request ID '0'.
* 2. PASOS PARA REALIZAR LA COMPRENSIÓN DE INFOCUBOS
Trx RSA1 -> Modeling -> InfoProvider -> Right Click on Cube -> Elegir manage
Ir a la pestaña "Collapse" (comprensión) En la pestaña encontraremos las siguientes opciones de comprensión: Request ID: en esta opción se puede comprimir la petición hasta llegar al valor de request id que se ingresa en el casillero.
Calculated Request ID: en esta opción se puede especificar un valor calculado. Durante la ejecución se determina un request ID calculado por el sistema hasta donde llega luego la compresión.
Con el Request ID calculado se puede:
- Especificar el número de solicitudes que no están comprimidos, o
- Especificar que se compriman peticiones que tengan más de XXX días de antiguedad.
La opción With Zero Elimination
En este caso, las entradas en todos los ratios que está en blanco se eliminan. Si se quiere evitar las entradas que sólo contienen valores cero en los ratios contenidos en el InfoCubo después de la comprensión entonces puede ejecutar una eliminación cero al mismo tiempo que la comprensión.
Eliminación de cero sólo está permitida para InfoCubos donde los ratios poseen un comportamiento de agregación "SUM"
Con ratios de valores no acumulativo, en particular, no puede ejecutar una eliminación cero.
* 3. AUTOMATIZANDO LA COMPRESION UTILIZANDO CADENAS DE PROCESOS.
La ejecución del proceso de compresión se puede realizar manualmente o añadiendo un proceso a una cadena de procesos
existente.
Una vez que se inserta el proceso "Comprenssion of the InfoCubo"
- La opción "Collapse only request that were loaded XXX days ago" indica que se comprimirán las peticiones más antiguas que las indicadas en el campo.
- La opción "Number of request that do you not want to collapse" indica la cantidad de peticiones que no se quieren comprimir dentro del InfoCubo.
Sobre el autor
Publicación académica de Nora Marilin Medina Silva, en su ámbito de estudios para la Carrera Consultor en SAP BI / BW BO.
SAP Master
Nora Marilin Medina Silva
Profesión: Licenciatura en Analisis de Sistemas Informaticos - Paraguay - Legajo: DC14B
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Compresión de InfoCubos: Losinfocubos deben ser comprimidos con regularidad. Aquellos infocubos sin comprimir aumentan el volumen de datos y suelen tener un efecto negativo en la query y en la construcción de agregados. Si existen muchas solicitudes sin comprimir en un InfoCubo, con el tiempo puede causar problemas de rendimiento impredecible y severo. La tabla de hecho F está optimizada para la escritura y la tabla de hechos E está optimizada para la lectura. Pasos para realizar la compresión de InfoCubos: *Transacción RSA1 > Modeling > InfoProvider > Right clicl on cube > Elegir manage.
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compresión de Infocubos: Losinfocubos deben ser comprimidos con regularidad. Aquellos infocubos sin comprimir aumentan el volumen de datos y suelen tener un efecto negativo en la query y en la construcción de agregados
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compresión(collapse) de infocubos y agregados: losinfocubos se deben comprimir con regularidad para mejorar el rendimiento de las queries, sobre todo si tienen una carga alta, se debe usar agregados también. Para saber el numero de registros de un infocubo se debe usar el programa SAP_INFOCUBE_DESIGN en la transacción SE38. En la tabla F cada inserción se identifica por un request ID y partición(dimension paquete). Las solicitudes con características repetidas de relacionadas a la misma solicitud se comprimen en un solo registro con ID 0, que no es lo mismo que la llave primaria del infocubo. La tabla de hechos F está optimizada para la escritura. Debe ser comprimida regularmente La tabla de...
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Compresión de InfoCubos 1.- Compresión deInfoCubos Los InfoCubos sin comprimir aumenta el volumen de datos y tienen un efecto negativo en el query y la constucción de agregados. Puede causar problemas de rendimiento. La tabla de hecho F esta optimizada para escritura y la tabla de hechos E para lectura. Se debe definir una estrategia de compresión normal con los usuarios claves de los datos, los datos de la tabla de hechos F debe ser comprimida con regularidad. Transacción SE38 para ver la cantidad de registros que posees en la tabla F Descripción Técnica Durante la carga de datos una solicitud se inserta en la tabla de hechos F, cada solicitud posee un request IDy partición,...
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Los InfoCubos deben ser comprimidos con regularidad. AquellosInfoCubos sin comprimir aumentan el volumen de datos y suelen tener un efecto negativo en el query y en la construcción de agregados. Se debe definir una estrategia de compresión normal con los usuarios clave de los datos para tener un buen rendimiento del sistema SAP BI. De acuerdo con los requisitos del proceso de negocio, los datos de la tabla de hecho F debe ser comprimida con regularidad.
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Compresión de InfoCubos · La compresión deInfoCubos, es una técnica muy útil para reducir los datos sobre todos en InfoCubos que tienen una frecuencia de carga alta como puede ser diaria y de muchos datos por cada carga. · Dicha técnica sumada a por ejemplo a la creación de agregados harán que la performance del query mejore notablemente. · Para ver la cantidad de registros que posees en la tabla F de un InfoCubo podemos utilizar el programa SAP_INFOCUBE_DESIGN, ejecutándolo de la transacción SE38. Pasos para realizar la compresión de InfoCubos 1. Ir a la Transacción RSA1 2. Modeling 3. InfoProvider...
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Compresión de cubos: para reducir el volúmen de datos y mejorar los queries y la construcción de agregados. La tablas de hechos F (optimizada para escritura) y E (para lectura) mejoran en su performance si se realiza una compresión regular de InfoCubes y agregados (especialmente para la tabla F). Durante la compresión, los registros se resumen en entradas con request ID, pero algunas funciones se pierden al realizar esto (por ejemplo, no se puede borrar datos de una solicitud específica). La compresión se realiza en la transacción RSA1. E Request ID se puede ingresar o ser calculado. Existe una opción "With Zero Eliminataion" que elimina los ratios en blanco. La compresión...
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Compresión de InfoCubos La compresión deInfoCubos, es una técnica muy útil para reducir los datos sobre todos en InfoCubos que tienen una frecuencia de carga alta como puede ser diaria y de muchos datos por cada carga; esta técnica sumada a por ejemplo Creación de agregados harán que la performance de la query mejore notablemente. Para ver la cantidad de registros que posees en la tabla F de un InfoCubo podemos utilizar el programa SAP_INFOCUBE_DESIGN, ejecutándolo de la transacción SE38. -------------------------------------------------------- CADENA DE PROCESOS: Tb. Process Chain. La cadena de proceso es la herramienta primaria utilizada para controlar y automatizar los...
Busco una posición enfocada a garantizar la continuidad de los servicios tecnológicos para el crecimiento del negocio de una manera sostenible, maximizando los recursos ya existentes y generando valor
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Compresión de Infocubos. Losinfocubos deben comprimirse con regularidad, ya que los que no se comprimen aumentan el volumen de datos y tiene un efecto negativo en el rendimiento. La tabla de hechos F está optimizada para la escritura y la tabla de hechos E está optimizada para lecturas. La tabla F debe ser comprimida con regularidad. Es una técnica muy útil para los que son usados frecuentemente o los que tienen muchos datos por carga. SAP_INFOCUBS_DESIGNS. Cantidad de registros tabla F. Descripción Técnica. Cuando se hace una carga, una solicitud completa se inserta en tabla de hechos F. Pueden haber varias similares. Tx. RSA1 - Modeling - InfoProvider - Cube - Manage - Collpase - Request ID...
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Compresión de Infocubos Deben ser comprimidos con regularidad. Si no losInfocubos aumentan su volumen de datos y suele ser negativo para la QUERY y para la construcción de AGREGADOS. La tabla F debe ser comprimida con regularidad. Los agregados también deben ser comprimidos. La tabla de hechos F está optimizada para ESCRITURA (upload) y la tabla de hechos E para LECTURA (consultas). Descripción técnica: Una solicitud se inserta siempre en la tabla F. Cada solicitud tiene un REQUEST ID (Ej: petición 1, petición 2, ...) propio y una partición DB dependiente (Ej: registro 1, registro 2, ..) propia. Todo esto va a hacer que el tamaño de la tabla de hechos aumente innecesariamente...
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