✒️SAP BI / BW BO DataMart
SAP BI / BW BO DataMart
Data Mart.
Extraer los datos desde un sistema fuente BI a otro sistema destino BI,
Los data marts son soluciones específicas de área que pueden implementarse utilizando diferentes arquitecturas de sistema en una infraestructura datawarehouse.
Se pueden utilizar como el paso de desarrollo de un método a largo plazo en toda la empresa, permitiendo la rápida implementación mediante la utilización de volúmenes de datos gestionables.
Es un componente de servicio API, permite actualizar datos desde un InfoSitio de un sistema fuente BI a un segundo InfoSitio de un sistema destino BI. El intercambio de datos entre diversos sistemas BI es el punto de data mart.
Características: 1) Tener el conjunto de un DW en otra DB o en un lugar diferente. 2) Unidades pequeñas de un DW. 3) Se almacenan como segmentos intencionalmente redudantes del DW global. Hay redudancia de datos y aumenta el mtto de info, pero mejora disponibilidad de info para SAP BI.
Arquitecturas data mart para Sistemas BI.
- Replicar arquitectura data mart.
Arquitectura replicada = Arquitectura Inside-Out. Por medio de ésta un sistema BI suministra los datos fuente para actualizarlos en otros sistemas BI.
- Arquitectura de data mart agregada.
Arquitectura agregada = Arquitectura Outside-In. Los datos se actualizan desde uno o más sistemas BI en un sistema central BI.
- Arquitectura data mart mixta.
Ventajas:
- Los data mart facilitan la conf. e implementación de DW.
- Pueden incrementar la velocidad para la transferencia y reporting.
- Los datos pueden dividirse según áreas de tareas y/o subsidiarias, y también puede realizarse análisis a través del total de conjunto de datos (agregados).
- Puede implementar escenarios hub and spoke colocando un sistema BI en el centro e integrando y homogeneizando datos desde sistemas distribuidos.
Adquisición de datos desde interfaz Data Mart.
1. Conectar el sistema fuente BI al destino BI (RFC).
2. Generar una fuente de datos de exportación en el sistema fuente BI.
3. Replicar los metadatos de la fuente de datos de exportación en el sistema destino BI
4. Reglas de transformación entre la fuente de datos replicadas en el sistema destino BI.
5. Crear un InfoPaquete para la fuente de datos replicada en el sistema destino BI para solicitar datos desde el sistema fuente BI.
6. Crear un proceso de transferencia de datos en el sistema destino BI para actualizar datos de la tabla PSA de la fuente de datos replicada en el destino.
7. Crear y planificar una cadena de proceso en el sistema destino BI para planificar el InfoPaquete y el DTP.
 
 
 
Sobre el autor
Publicación académica de Miguel Antonio Lazo Vega, en su ámbito de estudios para la Carrera Consultor en SAP BI / BW BO.
Miguel Antonio Lazo Vega
Profesión: Dr. Cc Económicas | Consultor Sap - El Salvador - Legajo: OL31A
✒️Autor de: 142 Publicaciones Académicas
🎓Egresado de los módulos:
- Máster Material Management en SAP S/4HANA LOGISTIC
- Carrera Consultor en SAP BI / BW BO Nivel Avanzado
- Carrera Consultor en SAP BI / BW BO Nivel Inicial
- Carrera Consultor en SAP PP
Presentación:
Dr. en cc económicas y administrativas | consultor sap | jefe de innovación y desarrollo | master en comercio internacional | master en logística integral | lic. en computación
Certificación Académica de Miguel Lazo