✒️Publicaciones SAP BI / BW BO - Introducción al Datawarehouse

Publicaciones Académicas de alumnos para la lección SAP BI / BW BO Introducción al Datawarehouse, donde al finalizar esta lección sabrás explicar qué es y para que se utiliza un datawarehouse, al igual que tendrás el primer concepto de business intelligence.

Ámbito de Estudio: Carrera Consultor en SAP BI / BW BO / Unidad 1: Introducción a SAP BI

Existen 96 Publicaciones Académicas para el tema SAP BI / BW BO Introducción al Datawarehouse.

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✒️Publicaciones sobre SAP BI / BW BO Introducción al Datawarehouse

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SAP SemiSenior

DWH: Almacén de datos, se busca obtener todos los datos en único lugar, sin importar las fuentes de información. Nos ayuda a mantener información histórica, datos homogéneos, este proceso se realiza por medio de la técnica de ETL. En Bi se usan modelos de estrella, estos son los mas usados, donde se manejan tablas de hechos con medidas y tablas donde se manejan características y atributos; y modelos de estrella extendidos, maneja su diferencia es en el uso de las tablas dimensionales, donde la tabla dimensional principal se une con otras tablas que contengan los atributos , textos o jerarquías. En el modelo tradicional, hay ventaja del rápido acceso a la información,... (+Info...)

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Creado y Compartido por: Diego Andrés Vasquez Ruiz / Disponibilidad Laboral: PartTime + Carta Presentación

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SAP Training

- ¿Que es un Datawarehouse? Un datawarehouse es una herramienta para reunenir, homogenizar y almacenar datos, aqui se raliza el proceso ETL (Extraccion desde los origenes, transformacion y Carga), para modelar dichos atos hay varias maneras de hacerlo, dos principales son: Modelo estrella clásico y Modelo estrella extendido. - ¿Cuales son los principios del Business Intelligence y para que es usado? SAP BI es usado para proporcionar la funcionalidad de almacenamiento de datos, una plataforma de inteligencia de negocios y un conjunto de herramientas de inteligencia empresarial con la que una empresa puede alcanzar estos objetivos. - A cerca de: Modelo estrella clásico y Modelo estrella extendido La diferencia entre... (+Info...)

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Creado y Compartido por: Hector Gilberto Luna Vazquez

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SAP SemiSenior

Datawarehouse: almacena todos los datos de una empresa y busca la homogenización de estos con sus datos históricos si es requerido. Se realiza un ETL en un datawarehouse, lo que se traduce en Extracción, Transformación y Carga de información. De las varias maneras de modelar información, solo estudiaremos 2 Modelo Estrella Clasico: Busca clasificar en 2 grupos de datos: Hechos(FACT): Pueden ser valores, importe, cantidades, etc.. y se pueden llamar también medidas (MEASURES) Atributos de Dimensión: Donde incluimos proveedor, cliente, tiempo, etc.... Modelo Estrella Extendido: Usado por SAP BI: NO se almacenan datos maestros dentro de las dimensiones, sino que lo hace en las tablas especificas... (+Info...)

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Creado y Compartido por: Fernando Daniel Soto Alamilla / Disponibilidad Laboral: FullTime + Carta Presentación

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SAP SemiSenior

Datawarehouse, Es un almacén de datos. Su esencia es mantener la información en una misma base, provenientes de diferentes sistemas. Por ejemplo, una empresa ABC vende productos X, Y y Z. Dicha empresa, el software almacenaba sus datos en MS Access, esta base de datos ya les limitaba sus operaciones diaria así como su Software. Se vieron en la obligación de hacer un Análisis de implementación de un ERP con una motor de bases de datos mas robusto, con 5 años de datos almacenados. Esto los lleva a la necesidad de instalar SAP con una base de datos SQL Server mejorando la manera de identificar los productos. Con 15 años de operación, la directiva muestra el interés de obtener... (+Info...)

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Creado y Compartido por: Miguel Fernando Olaya Rivera / Disponibilidad Laboral: FullTime + Carta Presentación

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SAP SemiSenior

datawarehouse, Almacen de datos. su funcion es buscar tener todos los datos de una empresa en un mismo lugar, sin importar la base de datos o que existan diferentes. un datawarehouse necesita de un ETL para poder contraer datos de las diferentes base de datos. Las empresas usan KPI indicadores de clave de rendimiento, esto permite a tomar decisiones de una manera mas facil analizando de una forma mas correcta. Modelo estrella clasico: es un modelo multidimesional mas utilizado en datos relacionales y busca clasificar en dos grupos Los hechos FACT: siendo medidas un anlaisis de datos empresarial - y los atributos de dimension: donde las caracteristicas son proveedor, cliente, materia u otra. Modelo estrella extendido: este no muestra datos maestros... (+Info...)

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Creado y Compartido por: Diego Gabriel Velasquez Cabrera

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SAP Senior

Contexto de trabajo: Se realiza una union de datos de la empresa Alfa: que consta de: MS Access (de 1996 a 1999), ERC Oracle (Los datos de hasta que compraron Beta), los datos en el SAP de Beta y los de Alfa (Que son desde que compraron Beta, hasta el dia de hoy) Informacion relevante. El proceso de adapcion de las distintas fuentes a una homogenea entre las 3 (Access, ERC oracle y los dos SAP) se le llama ETL (Extraction, Transformation, Load) En los modelos de tipo estrella, la informacion mas importante es la central, porque es la que incluye la informacion a analizar en si, pero a su vez, se alimenta de la de alrededor, la central (La tabla de hechos) es el nexo que permite dale un sentido a lo que se va a analizar, porque sin ella, solo... (+Info...)

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Creado y Compartido por: Hernan Alvarez Rubio / Disponibilidad Laboral: FullTime

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SAP Junior

Datawarehouse o almacen de datos, para grandes volúmenes que de forma histórica pueda tener diferentes fuentes de información almacenadas de forma homogenea. Para armar ese gran almacen es necesaria un ETL, proceso que extrae las fuentes, las transformas según necesidad lógica y las carga finalmente en el almacen. En BI hay herramientas o procesos que dan a la empresa una mejor toma de decisiones fundamentadas mediante sus KPI (indicadores claves de desempeño) Modelamiento de datos en Datawarehouse, mediante un clásico estrella o estrella extendida (concepto SAP BI). Hechos son los valores o medidas y atributos de dimensión con las características de las entidades. El extendido utiliza... (+Info...)

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Creado y Compartido por: Yerko Paredes / Disponibilidad Laboral: FullTime

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SAP SemiSenior

DATAWAREHOUSE: Se llama de esta forma porque busca obtener todos los datos de una empresa en un mismo lugar, sin importar de qué tipo de sistema vengan estos datos. Cuando los datos provienen de sistemas distintos, se realiza lo que se llama el proceso de ETL (Extracción: obtener datos del sistema de origen, Transformación: aplicar reglas de negocio o funciones sobre los datos para convertiros en datos que serán cargados y Carga: los datos son transformados son cargados generalmente en un datawarehouse) y se cargan en un destino para poder ser mostrados a través de una herramienta de reporting. MODELOS DE DATAWAREHOUSE: Modelo estrella clásico: es el modelo multidimensional más utilizado para... (+Info...)

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Creado y Compartido por: Alberto Martinez Bobadilla / Disponibilidad Laboral: FullTime

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SAP Master

¿Que es un Data Warehouse (Almacen de Datos)? · Es una colección de datos orientada a un determinado ámbito (empresa, organización, etc.), integrado, no volátil y variable en el tiempo, que ayuda a la toma de decisiones en la entidad en la que se utiliza. · Contienen a menudo grandes cantidades de información que se subdividen a veces en unidades lógicas más pequeñas dependiendo del subsistema de la entidad del que procedan o para el que sean necesario. MODELOS DE DATAWAREHOUSE Modelo Estrella · Consta de una tabla central de "Hechos" y varias "dimensiones", incluida una dimensión de "Tiempo".... (+Info...)

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Creado y Compartido por: David Pérez Cogolludo

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SAP Senior

DATAWAREHOUSE: concentra los datos de la empresa, indistintamente del sistema que provengan, ni las características de configuración que tengan los mismos. Para configurar un Datawarehouse se realiza un proceso ETL (Extracción, Transformación y Carga). MODELOS DE DATAWAREHOUSE ESTRELLA CLÁSICO Es el modelo más utilizado en DB de datos relacionales. Clasifica los datos en dos grupos: Los Hechos (FACT). Valores o medidas. La tabla de hechos contiene los datos centrales Los atributos de dimensión. ESTRELLA EXTENDIDO No almacena los datos en tabla de dimensiones sino en tablas específicas de atributos, textos y jerarquías. Todas éstas tablas se relacionan... (+Info...)

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Creado y Compartido por: Osvaldo Cabak / Disponibilidad Laboral: FullTime + Carta Presentación

 

 

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