✒️Publicaciones SAP BI / BW BO Introducción al Datawarehouse

INTRODUCCION AL DATAWAREHOUSE 1. Que es y para que sirve un datawarehouse? -Datawarehouse (almacenamiento de datos) : Busca tener todos los datos de una empresa en un mismo lugar que ayude a la toma de decisiones -Para armar un datawarehouse se realiza un ETL (extraction, transformation and loading) -Es preciso concluir que BI permite a las empresas dar apoyo entorno a la toma de decisones mediante los indicadores KPI (Key Performance Indicators) 2. Modelos de datawarehouse 2.1 Modelo de estrella clasico: es el que se utiliza normalmente en las BD relacionales, esto se clasifica en dos grupos: -Los Hechos: son las medidas (cantidades) -Los atributos de Dimensiones: caracteristicas (clientes, materiales) 2.2 Modelo de estrella extendida...

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UNIDAD 1 LECCIÓN 5 DataWarehouse = almacén de datos. Todos los datos de una empresa en un mismo lugar sin importar su procedencia. Ejemplo de cuando utilizarlo: cuando con grandes volúmenes de info necesitamos sacar informes comparativos de forma rápida y fácil de productos, ventas, etc. Proceso ETL = Extracción, transformación y carga (load). Modelos de DW o modelados: modelo estrella clásica o el usado en SAP BI (modelo estrella extendido) Modelo de estrella clásico: modelo de datos multidimensionales más utilizado para BBDD relacionales. Estas BBDD clasifica los hechos (facts: valores, importes, cantidades,...) los llamaremos MEDIDAS. Los atributos de dimensión...

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Funciones de un datawarehouse - Centralizar en un solo repositorio toda la información de la empresa que muy seguramente se encuentra en varios sistemas transaccionales y/o en otros tipos de almacenamiento no estructurado. - Tener una única verdad, para esto se debe homologar la información que proviene de diferentes sistemas. Con el proceso de ETL se realiza esto. KPI = Indicadores claves de rendimiento. Permite a las empresas apoyar la toma de decisiones mediante estos indicadores. Modelo de DW - Estrella clásico: Se compone principalmente de dos tipos de tablas, dimensiones y hechos. En las tablas de hechos vamos a almacenar los campos que pueden ser medibles y que para nuestro proceso de negocio son objeto de...

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DATAWAREHOUSE: concentra los datos de la empresa, indistintamente del sistema que provengan, ni las características de configuración que tengan los mismos. Para configurar un Datawarehouse se realiza un proceso ETL (Extracción, Transformación y Carga). MODELOS DE DATAWAREHOUSE ESTRELLA CLÁSICO Es el modelo más utilizado en DB de datos relacionales. Clasifica los datos en dos grupos: Los Hechos (FACT). Valores o medidas. La tabla de hechos contiene los datos centrales Los atributos de dimensión. Caractéristicas ESTRELLA EXTENDIDO No almacena los datos en tabla de dimensiones sino en tablas específicas de atributos, textos y jerarquías. Todas éstas...

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Datawarehouse. Almacén de datos, obtener todos los datos de una empresa en el mismo lugar. Armado de un datawarehouse se realiza lo que se llama proceso ETL (Extracción, Transformación y Carga). Nivel de exito de cualquier empresa se puede medir por indicadores claves de rendimiento KPI, podemos definir a la inteligencia de negocios actividad herramienta que ayuda a las empresas en la toma de decisiones. Modelos de Datawarehouse. - Modelo estrella clásico: Los modelos de datos multidimensionales son necesarios para la creación de aplicaciones de DataWarehousing. El diseño normalizado de las bases de datos nos complica para realizar un análisis complejo de datos, por este motivo es el modelo...

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El propósito de la Inteligencia de Negocios Durante todas las actividades comerciales, las empresas crean datos. En todos los departamentos de la empresa, los empleados de todos los niveles utilizan estos datos como base para la toma de decisiones. Business Intelligence (BI) recopila y prepara el gran conjunto de datos de la empresa. Mediante el análisis de los datos mediante las herramientas de BI, puede obtener conocimientos que apoyen el proceso de toma de decisiones dentro de la empresa. BI permite crear rápidamente informes acerca de los procesos de negocio y sus resultados y analizar e interpretar los datos sobre los clientes, los proveedores y las actividades internas. La planificación dinámica...

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KPI: indicador clave de rendimiento Datawarehouse: Almacén de datos el cual contiene información para tomar decisiones empresariales y este se llena mediante una ETL (Extraction Transformation and Load) y KPI Modelos de Datawarehouse: Estrella : Tablas de Hecho (medidas) y dimensiones (caracteristicas) Estrella Extendido: Tablas de Hecho (medidas) y dimensiones (caracteristicas)

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Dos modelos de Datwarehouse: (Proceso ETL: Extracción, Transformación y Carga) Modelo Estrella clásico: Modelo multi-demicional para bases de datos relacionales. A. Hechos/Fact: Medidas o ratos (Contiene los datos centrales "Ratios" para un análisis de datos empresarial) B. Dimensión: Atributos dimensionales (características como proveedor, clientes, material, tiempo...) 2. Modelo Estrella extendido (SAP BI): No almacena los DM en las dimensiones pero en las tablas de DM. por lo cual de uno a tres tablas más que son: Atributos Textos Jerarquías Tabla de dimensión...

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Datawarehouse = almacen de datos, busca obtener los datos de una empresa en un mismo lugar, sin importar de que tipo de sistema vengan los datos, se deben tener los datos de manera homogenea, se deben unificar los datos de cada sistema para realizar una migracion a la DW, para esto se utiliza el proceso de la DW el proceso de ETL Extraccion, transformacion y carga. Una empresa se puede medir por los Indicadores claves de rendimiento KPI, entonces se definine la BI como una actividad, herramienta o proceso que permite a las empresas dar apoyo entorno a la toma de decisiones mediante los indicadores KPI, ej cantidad de clientes o de ventas, los cuales permiten que las empresas tomen decisiones bien fundamentadas y determinar objetivos orientados...

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DATAWAREHOUSE Almacen de datos, que busca obteenr todos los datos de una empresa en un mismo lugar sin importar de que tipo de sistema proviene Homogeniza los datos que provienen de diferentes fuentes para armarlo se realiza un proceso ETL (EXTRACCION, TRANSFORMACION, CARGA) Modelos de Datawarehouse 1. Modelo ESTRELLA CLASICO: es el modelo multidimensional que mas se usa para base de datos relacionales. Clasifica a los datos en dos grupos: FACT o hechos: valores de importes, cantidades (medidas) Atributos de dimension: caracteristicas (proveedor, cliente, material, tiempo) Ventajas: debido a la baja cantidad de operaciones para enlazar tablas permite un acceso a los datos de manera eficiente Desventajas: existen...

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