📘Dimensiones

InfoCubos: Las "Dimensiones" de los infocubos son contenedores de caracteristicas. A su vez las caracteristicas son como las dimensiones clasicas de los cubos no SAP. Hay dos subtipos de InfoCubos: -Estandar: -Tiempo Real (o transaccionales): Estan optimizados su actualizacion directa, no requieren ETL para su carga. Se pueden crear hasta 13 dimensiones (lo que serian los contenedores de las dimensiones reales)

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Datawarehouse: base de datos centralizados de 1 o mas sistemas. DW se compone de tablas de dimensiones y tablas de hechos. Las dimensiones, son únicamente catálogos de textos utilizados en una consulta. Las tablas de hechos contienen llaves de los catálogos de dimensiones y guardan los indicadores (KPI, Ratios, medidas,etc. Todo lo utilizado para medir los datos), para una fácil lectura en una sistema de reporteo. Modelos de DW Estrella Clásico: este modelo consta de una tabla de hechos (fact Table) y se puede componer de 2 o más tablas de dimensiones. Estrella extendido: Este modelo es parecido al anterior, pero agrega un nivel mas de detalle, en el cruce de información, es el que utiliza SAP...

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DataWareHouse = almacen de datos Objetivo dataware, obtener todos los datos de una empresa en un mismo lugar, sin importar de que tipo de sistema vengan estos datos, distintos orígenes de datos. Diferentes modelos de datawarehouse; modelo estrella clásico y modelo estrella extendido. Modelo estrella clásico se basa en la clasificación de dos grupos de datos: Las tablas de hechos y los atributos de las dimensiones. Modelo estrella extendido, se basa en la utilización de 3 tablas que corresponden a los atributos, textos y jerarquías por cada dimensión de los datos maestros, relacionándose entre mediante una tabla de dimensión llamada SID. Las ventajas y desventajas de utilizar un...

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*** UNIDADES DE MEDIDA Las unidades de medidas se usan para medir las propiedades de las aplicaciones empresariales. Estas propiedades incluyen propiedades físicas, que pueden estar asociados con dimensiones en un sistema de medida, y las propiedades sin dimensión, que no se pueden definir de manea única en un sistema de medición. Transacción CUNI para crear/modificar unidades. Botones: Dimensions (Dimensiones): se visualizan las dimensiones creadas con sus respectivas medidas y se pueden crear las propias. ISO Codes (Código ISO): convierte unidades internas en unidades universales. Units of measurement (Unidades de medidas): Se visualizan las unidades de medida disponibles....

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Existen diferentes maneras de modelar un Datawarehouse, dos de ellos son Modelo de Estrella Clasico (el mas usado en bases de datos relacionales) y Modelo de Estrella Extendido (este es el usado por SAP BI) Hechos (FACT): Importe, Cantidades, etc. todo esto son medidas. Atributos de Dimensiones: Son las caracteristicas. Proveedor, Cliente, Material, tiempo, etc. Cuales son las ventajas de un modelo de Estrella Extendido: Gestion del Historial de dimensiones, Capacidad Multilingüe y utilización de datos maestros entre distintos cubos.

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Las planificaciones de Mantenimiento con ciclos con dimensiones diferentes son utilizadas cuando las dimensiones de los ciclos son mixtas. Plan de contadores múltiples. El uso de contadores múltiples se utiliza en situaciones en donde se deben tener criterios como: Número de horas operativas. Cantidad de líquido bombeado. Ambos principios conllevan a una mixtura de los procesos de planificación Para este tipo de plan se usa contadores y puntos de medida múltiples en los cuales dos características son ingresadas tiempo y otra relacionada al mantenimiento por performance o actividades.

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Datawarehouse: Almacen de datos centralizado de una compañia provenientes de cualquier origne de datos. Existen 2 modelos de datawarehouse Modelo Estrella clasico, formado por la tabla de hechos donde se almacenan los atributos valor y los ID's de las dimenisones involucradas y las tablas de dimensiones donde se almacenan las caracteristicas como el cliente, la zona de ventas, almacen, bodega, etc. Modelo Estrella extendido: En las tablas de dimensiones no se almacenan los valores de los datos de las dimensiones , si no que se hacen en tablas especificas una para los atributos, otra para los textos y otra para las jerarquias, ademas de una tabla intermedia que almacena los Id's para unir estas tres tablas llamad SID, no necesariamente...

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CLASES DE INFOCUBOS Existen dos subtipos: Estandar. En tiempo real. Los dos poseen diseño en estrella ampliado. Los infocubos en tiempo real estan optimizados para su actualizacion directa y no requieren el uso del proceso ETL. Los infocubos constan de una serie de tablas: Tablas de hechos y tablas de dimensiones. Tablas de hechos: Cuando se activan los infocubos se generan dos tablas de hechos: la F y la E. Tablas de dimensiones: minimo 4 y maximo 16, de estas 13 las crea el cliente, las otras tre son: Tabla de dimensiones de unidades. Tabla de dimension de paquetes de datos. Tabla de dimension de tiempo. En un infocubo siempre hay tablas de dimensiones de paquete de datos y de tiempo. La tabla de dimensiones...

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Planificacion de mantenimiento con ciclos con dimensiones diferentes Seutiliza cuando el tipo de dimensiones de los ciclos son mixtas ( contador - tiempo ). Plan de contadores multiples Se utiliza en situaciones donde se debe tener criteriso como, numero de horas y cantidad de bombeo, se usa el plan de contadores de puntos de medida multiples. Estructura del plan de contadores multiples Es un plan que contiene ciclos con diferentes dimensiones, basado en los ciclos ingresados, los contadores desde los objetos tecniclos de referencia son propuestos para la compracion de unidades. Set del ciclo Se utiliza como una guia para crear planes de contadores multiples, consisten en una serie de ciclos de mantenimiento, una vez que el ciclo haya sido incluido...

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Unidad 1 - Introducción Datawarehouse Es donde se almacenan todos los datos de la empresa en forma homogénea para poder tratarlos entre sí. La obtención de estos datos se realiza mediante ETL (Extracción / Transformación / Carga). Existen 2 modelos DW: Modelo estrella clásico: 2 grupos de datos. El grupo FACT (tabla de hechos) se almacenan los importes, cantidades.. y medidas. Y el grupo de atributos de dimensiones que son las 'características' como el proveedor, cliente, tiempo...ventajas: facilidad de relacionar tablas de hechos con sus dimensiones. Desventajas: datos redundantes, dificultad para el multiidioma y rendimiento de las queries bajo. Modelo estrella extendido:...

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