📘Tabla de Hechos

1. ¿Qué es un datawarehouse? Un datawarehouse es un almacén de datos que recopila información de distintas fuentes llámese, sistemas sap, sistemas no sap, base de datos de diferentes proveedores, archivos planos, archivos xml, etc. 2. Principios de BI y para que es utilizado BI es un sistema que centraliza la información proveniente de múltiples fuentes y es importante para centralizar los datos y puedan ser llamados desde este único punto de entrada. También es importante para generar ventaja competitiva frente a la competencia, ya que nos podemos anticipar a posibles escenarios futuros. Se utiliza BI para brindar información flexible para las áreas interesadas dentro...

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DataWarehouse: Almacén de Datos. Utilidad: Busca obtener todos los datos de una empresa en un mismo lugar, sin importar cual sea el tipo de sistema de donde vengan esos datos. Maneras de modelar un Datawarehouse: 1) Modo Estrella Clásico: Modelo mas utilizado para BD relacionales. Clasifica dos grupos de datos: -Hechos: Son las medidas o métricas (Por ejemplo: Importes, Cantidades, Precios, IVA, Descuentos, etc). -Atributos de dimensión: Son las características (Por ejemplo: proveedor, cliente, distribuidor, material, tiempo) *La tabla de Hecho contiene los datos centrales para un análisis de datos empresarial, esta contiende las llaves de las tablas de dimensiones...

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Datawarehouse: almacena todos los datos de una empresa y busca la homogenización de estos con sus datos históricos si es requerido. Se realiza un ETL en un datawarehouse, lo que se traduce en Extracción, Transformación y Carga de información. De las varias maneras de modelar información, solo estudiaremos 2 Modelo Estrella Clasico: Busca clasificar en 2 grupos de datos: Hechos(FACT): Pueden ser valores, importe, cantidades, etc.. y se pueden llamar también medidas (MEASURES) Atributos de Dimensión: Donde incluimos proveedor, cliente, tiempo, etc.... Modelo Estrella Extendido: Usado por SAP BI: NO se almacenan datos maestros dentro de las dimensiones, sino que lo hace en las tablas especificas...

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Datawarehouse => Extrae los datos, los trata (homogeiniza) y los guarda. El diseño normalizado de una base de datos entorpece el análisis de los datos. Solución: Modelo estrella y modelo estrella extendido. En el modelo de estrella cásico: Tabla de hechos: Valores Tabla de dimensión: Características Modelo estrella extendido:A diferencia del clásico, no almacena los datos dentro de las dimensiones, sino en tablasespecíficas de datos maestros: Tablas de atributos Tablas de textos Tablas de jerarquías La relación entre ambas es a través de otra tabla (SID) Modelo clásico La ventaja es que tiene relaciones más sencillas, se pueden...

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DATAWAREHOUSE: concentra los datos de la empresa, indistintamente del sistema que provengan, ni las características de configuración que tengan los mismos. Para configurar un Datawarehouse se realiza un proceso ETL (Extracción, Transformación y Carga). MODELOS DE DATAWAREHOUSE ESTRELLA CLÁSICO Es el modelo más utilizado en DB de datos relacionales. Clasifica los datos en dos grupos: Los Hechos (FACT). Valores o medidas. La tabla de hechos contiene los datos centrales Los atributos de dimensión. Caractéristicas ESTRELLA EXTENDIDO No almacena los datos en tabla de dimensiones sino en tablas específicas de atributos, textos y jerarquías. Todas éstas...

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-Datawarehouse: almacén de datos. Tiene todos los datos de una empresa, indistintamente su fuente de origen, obtenidos a través de procesos ETL. -KPI (indicadores clave de rendimiento): indicador que mide el éxito de una empresa o negocio.BI es un proceso que permite a las empresas dar apoyo en la toma de decisiones, apoyándose en estos indicadores KPI. -Modelos de Datawarehouse:. Estrella clásico: Comúnmente usado en bases de datos relacionales. Dos tipos de datos: hechos(o medidas) y atributos. La tabla de hechos contiene los datos centrales para el análisis de datos empresarial. Estrella extendido: No almacena datos maestros dentro de las dimensiones, sino que lo hace en las tablas...

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DataWareHouse = almacen de datos Objetivo dataware, obtener todos los datos de una empresa en un mismo lugar, sin importar de que tipo de sistema vengan estos datos, distintos orígenes de datos. Diferentes modelos de datawarehouse; modelo estrella clásico y modelo estrella extendido. Modelo estrella clásico se basa en la clasificación de dos grupos de datos: Las tablas de hechos y los atributos de las dimensiones. Modelo estrella extendido, se basa en la utilización de 3 tablas que corresponden a los atributos, textos y jerarquías por cada dimensión de los datos maestros, relacionándose entre mediante una tabla de dimensión llamada SID. Las ventajas y desventajas de utilizar un...

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¿Que es un Data Warehouse (Almacen de Datos)? · Es una colección de datos orientada a un determinado ámbito (empresa, organización, etc.), integrado, no volátil y variable en el tiempo, que ayuda a la toma de decisiones en la entidad en la que se utiliza. · Contienen a menudo grandes cantidades de información que se subdividen a veces en unidades lógicas más pequeñas dependiendo del subsistema de la entidad del que procedan o para el que sean necesario. MODELOS DE DATAWAREHOUSE Modelo Estrella · Consta de una tabla central de "Hechos" y varias "dimensiones", incluida una dimensión de "Tiempo"....

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DataWareHouse: "Almacén de datos" busca obtener todos los datos de una empresa en un mismo lugar, sin importar de donde vengan los datos. Modelo de Datawarehouse: Estrella Clásico: Modelos de datos multidimensionales, Diseño normalizado de las bases de datos. Hechos Fact: pueden ser valores de importe, cantidades etc. Dimensión: Caracteristicas como pueden ser, proveedor, cliente, material, tiempo Estrella Extendido: No almacena los datos maestros dentro de las dimensiones, lo hace en tablas especificas Ventajas y Desventajas Clásico (Ventajas) Baja cantidad de operaciones para enlazar tablas de hechos y las tablas, se accede a los datos de manera eficiente. Desventajas Entradas...

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Datawarehouse= almacen de datos : busca obtener todos los datos de un mismo lugar no importa de donde provengan para su armado se realiza un proceso llamado ETL ( Extraccion transformacion y carga) tip 1: indicadores clave rendimiento (KPI), BI proceso para obtener kpi's ( ventas , clientes etc) Modelos de datawarehouse: 1) Modelo estrella clasico: los modelos son necesarios para la creacion de aplicaciones es el mas utilizado para bases de datos relacionales este tipo de bases busca clasificar en dos grupos de datos a) Los hechos (FACT) : valores, cantidades, etc se pueden geralizar como "medidas" b) Atributos de dimension : es para caracteristicas: proveedor, cliente, material, tiempo 2) Modelo estrella extendido: no almacena...

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