✒️SAP S/4HANA Finance en Contabilidad Financiera

INTRODUCCION A SAP S/4 HANA:

Los procesos financieros son el núcleo de toda empresa , en el re registran las operaciones que ocurren y se muestra la información para fines legales o internos.

En las empresas los departamentos de finanzas buscan gestionar adecuadamente las facturas de los clientes y el pago a proveedores con el fin de mantener un buen flujo en tesoreria. Por otra parte también también se analiza la situación financiera, la presupuestación y el riesgo. Todo lo antes nombrado se basa en el análisis de una gran cantidad de datos.

SAP S/4 HANA Finance incluye toda la funcionabilidad que ya conocemos de SAP ERP Financials, pero ademas nos presenta una arquitectura mucho mas simple y un modelo simplificado de base de datos.

VENTAJAS DE SAP S/4 HANA:

Dentro de las ventajas de HANA podemos citar las 4 principales:

b) Agiliza la toma de decisiones mediante a la predicción y simulación, esto gracias a que realiza la eliminación de base de datos que redundan.

d) Vista empresarial del estado del negocio.

CONTABILIDAD: La contabilidad en HANA, es fácilmente adaptable, por lo que cualquier dimensión de numero definido por el cliente puede ser añadido a la contabilidad sin problemas.

ALCANCE DE SAP S/4 HANA:

SAP S/4 HANA lo podemos describir en 5 procesos que están amarrados a los siguientes 5 roles y que cubren todo el ciclo de extremo a extremo:

2) CIERRE CONTABLE (JEFE DE CONTABILIDAD)

4) OPERACIONES FINANCIERAS (JEFE DE OPERACIONES FINANCIERAS)

a) Para el punto uno tenemos SAP Business Planing and consolidation: conocido por las siglas (BPC) que han sido optimizadas para SAP S/4 HANA Finance, permitiendo a los planificadores acceder a los datos en tiempo real y valores acumulados que existan en SAP ERP.

c) Para el punto tres tenemos SAP Cash Management que brinda posiciones de efectivo globales en tiempo real incluso en presencia de sistemas Back-end heterogéneos.

e) Por ultimo para el punto cinco tenemos SAP Fraud Management: da información estratégica que se necesita para detectar, investigar y evitar el fraude, el software utiliza reglas y algoritmos avanzados en bigdata para evitar y proyectar comportamientos fraudulentos emitir alertas y evitar operaciones fraudulentas.