Continúe aprendiendo sobre el tema "Compresión de InfoCubos" de la mano de nuestros alumnos.
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Compresión de InfoCubos: Losinfocubos deben ser comprimidos con regularidad. Aquellos infocubos sin comprimir aumentan el volumen de datos y suelen tener un efecto negativo en la query y en la construcción de agregados. Si existen muchas solicitudes sin comprimir en un InfoCubo, con el tiempo puede causar problemas de rendimiento impredecible y severo. La tabla de hecho F está optimizada para la escritura y la tabla de hechos E está optimizada para la lectura. Pasos para realizar la compresión de InfoCubos: *Transacción RSA1 > Modeling > InfoProvider > Right clicl on cube > Elegir manage.
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compresión de Infocubos: Losinfocubos deben ser comprimidos con regularidad. Aquellos infocubos sin comprimir aumentan el volumen de datos y suelen tener un efecto negativo en la query y en la construcción de agregados
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compresión(collapse) de infocubos y agregados: losinfocubos se deben comprimir con regularidad para mejorar el rendimiento de las queries, sobre todo si tienen una carga alta, se debe usar agregados también. Para saber el numero de registros de un infocubo se debe usar el programa SAP_INFOCUBE_DESIGN en la transacción SE38. En la tabla F cada inserción se identifica por un request ID y partición(dimension paquete). Las solicitudes con características repetidas de relacionadas a la misma solicitud se comprimen en un solo registro con ID 0, que no es lo mismo que la llave primaria del infocubo. La tabla de hechos F está optimizada para la escritura. Debe ser comprimida regularmente La tabla de...
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Compresión de InfoCubos 1.- Compresión deInfoCubos Los InfoCubos sin comprimir aumenta el volumen de datos y tienen un efecto negativo en el query y la constucción de agregados. Puede causar problemas de rendimiento. La tabla de hecho F esta optimizada para escritura y la tabla de hechos E para lectura. Se debe definir una estrategia de compresión normal con los usuarios claves de los datos, los datos de la tabla de hechos F debe ser comprimida con regularidad. Transacción SE38 para ver la cantidad de registros que posees en la tabla F Descripción Técnica Durante la carga de datos una solicitud se inserta en la tabla de hechos F, cada solicitud posee un request IDy partición,...
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Los InfoCubos deben ser comprimidos con regularidad. AquellosInfoCubos sin comprimir aumentan el volumen de datos y suelen tener un efecto negativo en el query y en la construcción de agregados. Se debe definir una estrategia de compresión normal con los usuarios clave de los datos para tener un buen rendimiento del sistema SAP BI. De acuerdo con los requisitos del proceso de negocio, los datos de la tabla de hecho F debe ser comprimida con regularidad.
Consultor con m?s de 10 a?os de experiencia en la preventa de soluciones de software en diversas verticales desde el punto de vista t?cnico y de negocio como consultor de preventas senior.
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Compresión de InfoCubos · La compresión deInfoCubos, es una técnica muy útil para reducir los datos sobre todos en InfoCubos que tienen una frecuencia de carga alta como puede ser diaria y de muchos datos por cada carga. · Dicha técnica sumada a por ejemplo a la creación de agregados harán que la performance del query mejore notablemente. · Para ver la cantidad de registros que posees en la tabla F de un InfoCubo podemos utilizar el programa SAP_INFOCUBE_DESIGN, ejecutándolo de la transacción SE38. Pasos para realizar la compresión de InfoCubos 1. Ir a la Transacción RSA1 2. Modeling 3. InfoProvider...
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Compresión de cubos: para reducir el volúmen de datos y mejorar los queries y la construcción de agregados. La tablas de hechos F (optimizada para escritura) y E (para lectura) mejoran en su performance si se realiza una compresión regular de InfoCubes y agregados (especialmente para la tabla F). Durante la compresión, los registros se resumen en entradas con request ID, pero algunas funciones se pierden al realizar esto (por ejemplo, no se puede borrar datos de una solicitud específica). La compresión se realiza en la transacción RSA1. E Request ID se puede ingresar o ser calculado. Existe una opción "With Zero Eliminataion" que elimina los ratios en blanco. La compresión...
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Compresión de InfoCubos La compresión deInfoCubos, es una técnica muy útil para reducir los datos sobre todos en InfoCubos que tienen una frecuencia de carga alta como puede ser diaria y de muchos datos por cada carga; esta técnica sumada a por ejemplo Creación de agregados harán que la performance de la query mejore notablemente. Para ver la cantidad de registros que posees en la tabla F de un InfoCubo podemos utilizar el programa SAP_INFOCUBE_DESIGN, ejecutándolo de la transacción SE38. -------------------------------------------------------- CADENA DE PROCESOS: Tb. Process Chain. La cadena de proceso es la herramienta primaria utilizada para controlar y automatizar los...
Busco una posici?n enfocada a garantizar la continuidad de los servicios tecnol?gicos para el crecimiento del negocio de una manera sostenible, maximizando los recursos ya existentes y generando valor
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Compresión de Infocubos. Losinfocubos deben comprimirse con regularidad, ya que los que no se comprimen aumentan el volumen de datos y tiene un efecto negativo en el rendimiento. La tabla de hechos F está optimizada para la escritura y la tabla de hechos E está optimizada para lecturas. La tabla F debe ser comprimida con regularidad. Es una técnica muy útil para los que son usados frecuentemente o los que tienen muchos datos por carga. SAP_INFOCUBS_DESIGNS. Cantidad de registros tabla F. Descripción Técnica. Cuando se hace una carga, una solicitud completa se inserta en tabla de hechos F. Pueden haber varias similares. Tx. RSA1 - Modeling - InfoProvider - Cube - Manage - Collpase - Request ID...
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Compresión de Infocubos Deben ser comprimidos con regularidad. Si no losInfocubos aumentan su volumen de datos y suele ser negativo para la QUERY y para la construcción de AGREGADOS. La tabla F debe ser comprimida con regularidad. Los agregados también deben ser comprimidos. La tabla de hechos F está optimizada para ESCRITURA (upload) y la tabla de hechos E para LECTURA (consultas). Descripción técnica: Una solicitud se inserta siempre en la tabla F. Cada solicitud tiene un REQUEST ID (Ej: petición 1, petición 2, ...) propio y una partición DB dependiente (Ej: registro 1, registro 2, ..) propia. Todo esto va a hacer que el tamaño de la tabla de hechos aumente innecesariamente...
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