✒️Conceptos básicos de SAP BI
Conceptos básicos de SAP BI
Infoobjetos
· Un InfoObjeto es la porción más pequeña de datos, los InfoObjetos son utilizados para describir la información de un modelo de negocios o proceso.
· Los InfoObjetos se dividen en las siguientes clases:
2. Características (Characteristics).
4. Características de Tiempo (Time characteristics).
· Los infoobjetos se dividen en 2 clases generales Características y Ratios.
Características
§ Material (0MATERIAL)
o Características de tiempo Son las características que establecen la relación temporal para análisis y evaluaciones de datos. Esto se debe a que la mayoría de los análisis se realizan con una persperctiva histórica.
o Características por Unidades Se pueden especificar junto con los ratios. Permiten emparejar los valores de ratio con sus unidades correspondiente en las evaluaciones. Ejemplos de InfoObjetos de unidades: Unidad de moneda (0CURRENCY): contiene la moneda de la transacción
Ratios (KeyFigure)
Son los valores que nos sirven de indicadores al momento de realizar un análisis. Dos ejemplos clásicos son:
· Cantidad (0QUANTITY)
InfoSitio ( InfoProviders )
· Los InfoSitios son objetos físicos o, algunas veces, “vistas” lógicas relevantes para el reporting.
· Los dos InfoSitios principales son los llamados InfoCubos y los ODS (Objetos Data Store).
2. ODS Es otro objeto primario físico de almacenamiento de base de datos utilizado en BI. Está diseñado para almacenar registros muy detallados (como lo almacenaría un sistema transaccional).
Herramientas Bex
· BEx Analyzer Es la herramienta que nos otorga SAP para poder abrir los queries desde un Excel y desde allí realizar todos los análisis que se necesiten, agregar fórmular propias de excel y varias cosas más que veremos en la unidad 5.
· BEx Broadcaster SAP nos da esta poderosa herramienta para automatizar el envío de queries a los usuarios que nosotros necesitamos utilizando filtros de información, detección de eventos y varias cosas más.
· BEx Report Designer Es la herramientas que nos da SAP para crear reportes estáticos a medida.iar Edición
Definición de MDM (Master Data Management)
· De esta forma se identifica la información más importante de una empresa, creando una única fuente de la verdad, que permite a la organización mejorar sus procesos empresariales. La mayoría de los sistemas de gestión crean listas de datos que son compartidos y utilizados por las diversas aplicaciones que componen un sistema.
1. No estructurados. Son datos que se encuentran en correos electrónicos, documentos en PDF, white papers, artículos de revistas, portales de una intranet corporativa, especificaciones de productos, información de marketing, etc.
3. Metadatos. Son datos sobre otros datos y pueden residir en un repositorio formal o en otras diferentes formas como documentos XML, definiciones de informes, descripciones de columnas en una base de datos, ficheros log, conexiones y ficheros de configuración.
5. Maestros. Los datos maestros son los datos críticos de un negocio y caen generalmente dentro de 4 grupos: personas, cosas, lugares y conceptos. Otras categorizaciones dentro de esas agrupaciones se denominan áreas temáticas, áreas de dominio o tipos de entidad. Por ejemplo, dentro del grupo de personas hay clientes, empleados y vendedores. Dentro de cosas hay productos, piezas, tiendas y activos. Dentro de los conceptos hay cosas como contratos, garantías y licencias, y por último, dentro de los lugares hay oficinas y divisiones geográficas. Algunas de estas áreas de dominio pueden dividirse. El cliente puede seguir segmentando basado en incentivos e historia. Una compañía puede tener clientes normales pero también puede tener clientes preferentes y premium. El producto puede también estar segmentado por sector e industria. Los requisitos tales como el ciclo de vida de un producto son muy diferentes de una industria a otra. La granularidad de los dominios está esencialmente determinada por la magnitud de las diferencias entre los atributos de las entidades dentro de ellos.
 
 
 
Sobre el autor
Publicación académica de David P?rez Cogolludo, en su ámbito de estudios para la Carrera Consultor en SAP BI / BW BO.
David P?rez Cogolludo
Profesión: Business Intelligence Analyst - Austria - Legajo: JZ19A
✒️Autor de: 75 Publicaciones Académicas
🎓Egresado de los módulos:
Presentación:
Interesado en profundizar cocimientos en la anal?tica de negocios para afrontar nuevos retos y desaf?os profesionales.
Certificación Académica de David P?rez