✒️SAP BI / BW BO Introducción al Datawarehouse
SAP BI / BW BO Introducción al Datawarehouse
* Datawarehouse: Almacén de datos. Todo en un mismo lugar sin importar de que tipo de sistema proceda.
Para la carga datos en un datawarehouse se utiliza lo que se llama proceso ETL (Extración, transformación y carga)
Nivel de éxito/rendimiento se puede medir con KPIs (indicadores clave de rendimiento). BI da apoyo a la toma de decisiones a través del análisis de estos KPIs (nivel de ventas, cantidad de clientes..)
* Modelos de datawarehouse:
Estrella clásico: baja cantidad de op's para enlazar hechos y dimensiones; acceso muy eficiente.
Estrella extendido: No almacena datos maestros dentro de las dimensiones. Usa claves INT4, DIM_ID que se generan automáticamente, más rápido que largas cadenas alfanuméricas. Gestión de historial de dimensiones. Capacidad multilingüe. Utilización de datos maestros entre diferentes InfoCubos ("dimensiones compartidas"). Ratios agregados se pueden almacenar en su propia tabla de hechos.
* BI fundamental para las empresas ya que facilita toma de decisiones mediante la presentación de informes, análisis e interpretación de los datos. Acceso sencillo a la información empresarial mediante un sólo punto de entrada. La información se combina de manera homogénea. Se requiere una base de datos independiente. Reporting altamente desarrollado para el análisis.
BI proporciona almacenamiento de datos, plataforma de inteligencia de datos y un conjunto de herramientas de inteligencia empresarial.
 
 
 
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Está publicación ha sido agregada a sus favoritos por: Laura Patino Gomez
Sobre el autor
Publicación académica de Alejandro L?pez Robledano, en su ámbito de estudios para la Carrera Consultor en SAP BI / BW BO.
Alejandro L?pez Robledano
Profesión: Consultor Sap Bo - Espa?a - Legajo: BB36V
✒️Autor de: 81 Publicaciones Académicas
🎓Cursando Actualmente: Consultor en SAP BI / BW BO Nivel Inicial
🎓Egresado de los módulos:
Certificación Académica de Alejandro L?pez