✒️SAP BI / BW BO Introducción al Datawarehouse
SAP BI / BW BO Introducción al Datawarehouse
Unidad 1: Introducción a SAP BI
Introducción al Datawarehouse
1. ¿Qué es y para qué se utiliza un DataWarehouse?
Almacén de datos. Se busca obtener todos los datos de una empresa en un mismo lugar, sin necesudad de que tipo de sistema provengan esos datos.
Lo que se hace en un DW es que los datos de las diferentes fuentes de información queden de manera homogénea.
Para el armado de un de un DW se realiza el proceso ETL (Extracción, Transformacion y Carga)
Nivel de exito de las empresas depende del uso de los indicadores claves de rendimiento (KPI).
Business Intelligence (BI): actividad, herramienta o proceso que permite a las empresas las toma de decisiones mediante los indicadores de KPI.
2. Diferentes Modelos de Datawarehouse
- Modelo estrella clasico: modelos de datos multidimensionales son necesarios para la creación de aplicaciones de Datawarehousing
Este tipo de BD busca clasificar en dos grupos de datos:
- Hechos (FACT): valores, cantidades. Denominado tambien como MEDIDAS. Contiene los datos centrales para un análisis de datos empresarales.
- Atributos de Dimensión (DIM): características, por ejemplo, cliente, proveedor, material.
- Modelo estrella Extendido: a diferencia del modelo tradicional, este esquema no almacena los datos maestros dentro de las dimensiones, sino que lo hace en las tablas especificas de datos maestros. Usa de a 1 a 3 tablas más: atributos, textos y jerarquías.
La relacion entre ambas tablas se realiza a través de la tabla intermedia SID (Tablas que contienen los identificadores para acceder a las tablas de datos maestros).
Ventajas y Desventajas
Esquema Clásico
Ventajas
- Accedo a datos de manera eficiente por la baja cantidad de operaciones entre la tabla de hechos y las dimensiones
Desventajas
- Entradas redundantes de las tablas de dimensión
- El esquema no puede tratar información multilingue
- Modelar algunos tipos de jerarquía
- Rendimiento de los queries tambien se ven afectados, tablas de hechos agregados y de hechos basicos se almacenan en la misma tabla.
Esquema extendido (SAP BI)
Ventajas
- Se generan automaticamente claves INT4 (Claves de ID de datos maestros, claves DIM_ID) más ráoido que usando claves alfanumericas.
- La tecnología de ID de datos maestros permite suprimir datos maestros de las tablas de dimensión, posibilitando:
- Gestion del historial de dimensiones
- Capacidad multilingue
- Utilizacion de datos maestros entre distintos InfoCubos (Dimensiones compartidas)
- Se mejora el rendiemiento del query
3. ¿Qué es Business Intelligence?
Actualmente la informaciónn y su interpretacion inteligente de datos es importante para ser competitivos.
Con los datos obtenidos se optimizan procesos.
Objetivos de BI
- Estructuración y visualizacion estandarizada de la informacion empresarial
- Cuadro global de la empresa en conjunto
- Acceso sencillo a la informacion
- Reporting desarrollado
- Estructuración y visualización de toda la información empresarial.
- Acceso sencillo a la información empresarial mediante un solo punto de entrada.
- Reporting desarrollado para el análisis con áreas de autoservicio para todas las áreas.
¿Por qué SAP BI?
SAP proporciona la funcionalidad de almacenamiento de datos, una plataforma de negocios y un conjunto de herramientas de inteligencia empresarial puede alcanzar estos objetivos. Todas las fuentes de datos externos se pueden integrar, transformar y consolidar en el conjunto de herramientas BI proporcionado por SAP.
BI proporciona informacion flexible, análisis y herramientas. Facilita la toma de decisiones.
Sobre el autor
Publicación académica de Sebastian Gil Loaiza, en su ámbito de estudios para la Carrera Consultor en SAP BI / BW BO.
SAP SemiSenior
Sebastian Gil Loaiza
Profesión: Ingeniero Inform?tico - Colombia - Legajo: OG55V
✒️Autor de: 29 Publicaciones Académicas
🎓Egresado del módulo:
Certificación Académica de Sebastian Gil
Disponibilidad Laboral: FullTime
