✒️SAP BI / BW BO Introducción al Datawarehouse
SAP BI / BW BO Introducción al Datawarehouse
DataWarehouse
Es un almacén de Datos, se llama así porque obtiene datos de una empresa venga del sistema que venga.
Para qué usamos un datawarehouse?
Lo usamos cuando hemos cambiado de sistema y necesitamos obtener los datos del sistema anterior (Datos históricos)
Tambien lo usamos cuando se han adquirido empresas que ya contaban con su sistema local y han migrado al nuestro, esa data se la almacena en un datawarehouse (datos de terceros)
Además lo que se hace en un Datawarehouse es que los datos que vienen de diferentes fuentes de información con diferentes códigos pero que se refieren al mismo objeto, queden homogéneos gracias al proceso ETL (Extracción, Transformación y Carga)
Diferentes Modelos de Datawarehouse
- Modelo Estrella Clásico: Este modelo multidimensional es el más usado en base de datos relacionales, busca clasificar en dos grupos de datos - Los FACT o Hechos (importe, cantidad, medidas) - Atributos de dimensión (caracteristicas como proveedor, cliente, material, tiempo) La tabla de hechos contiene los datos centrales para un análisis de datos empresarial
- Modelo Estrella Extendido (usado por BI): a diferencia del módelo clásico este modelo no guarda los datos maestros en las tablas de dimensiones, sino que lo hace en las tablas de datos maestros, por ello es que tiene más tablas - atributos, textos y jerarquias- cómo se relacionan estas 3 tablas es a través de una tabla intermedia llamada SID que relaciona las 3 tablas (atributos, textos y jerarquias) con las tablas de dimensión
Ventajas y Desventajas
Modelo Estrella:
Se puede acceder a los datos de manera eficiente ya que no cuenta con demasiadas tablas por tanto la cantidad de operaciones para enlazar la tabla de hechos y la de dimensiones es baja
Pero el esquema no puede tratar facilmente informacion bilingue, ya que no tiene separado las tablas de textos, es complicado modelar tipos de jerarquias desfasadas en tiempo o cuando tenemos 2 jerarquias conviviendo, también el rendimiento de los queries se ve afectado la tabla de hechos agregados y basicos estan en una misma tabla
Modelo Estrella Extendido (SAP BI)
Se generan automáticamente claves INT4 (ID de datos maestros, DIM_ID) para acceder más rapido a los datos, se mejora el rendimiento de los queries ya que los ratios agregados se guardan en sus propias tablas de hechos. Ademas esta tecnologia de ID de datos maestros posibilita:
- Gestion del historial de dimensiones
- Capacidad multilingue
- Utilizacion de datos maestros en distintos Infocubos
SAP BI
Es un módulo de SAP que nos ayuda en la estructuración y visualización de la imformación de una empresa, con SAP BI englobas la información de varias fuentes de datos, la estructura para que las personas que toman decisiones puedan tomarlas en base a información fiable de las diferentes áreas de una empresa
BI proporciona informacion flexible, analisis y herramientas de planificacion para apoyar la evaluacion e interpretacion de datos
 
 
 
Sobre el autor
Publicación académica de Anabel Soleto Olguin, en su ámbito de estudios para la Carrera Consultor en SAP BI / BW BO.
Anabel Soleto Olguin
Colombia - Legajo: XK72K
✒️Autor de: 45 Publicaciones Académicas
🎓Cursando Actualmente: Consultor en SAP BI / BW BO Nivel Inicial
🎓Egresado de los módulos:
Certificación Académica de Anabel Soleto