✒️SAP BI / BW BO Introducción al ETL

Unidad 2: Proceso de ETL Lección: Introducción al ETL 1. Proceso ETL Llamado tambien Flujo de Datos. Extracción, transformación y carga en SAP BI. 2. Proceso de Extracción Busca inicialmente obtener datos y dejarlos listos para que se pueda aplicar algun proceso de transformación. Debe existir una fase de análisis. Determinar impacto para evitar afectar el sistema fuente, generalmente son sistemas transaccionales. Proceso de Transformación Busca adaptar los datos extraídos que finalmente serán cargados en el DW. Adaptaciones de los datos basándose en reglas preestablecidas del negocio. - Codificar - Obtener nuevos valores - Generar campos claves - Generar registros...

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Introducción al proceso ETL (Extract, Transformation, Load) Tambien se le puede llamar Flujo de datos, es el proceso que debemos realizar para tomar los datos que necesitamos de los sistemas fuentes, transformarlos y cargarlos a la bodega de datos, en nuestro caso SAP BI. Extracción: Es el proceso de extraer los datos que necesitamos llevar a la bodega de datos y que se encuentran en los sistemas origen. A tener en cuenta el momento en que realizamos la extracción de los sistemas origen para no afectar la transaccionalidad de éstos (por lo general se programa para que este proceso se realice en la madrugada) Transformación: Es el proceso de realizar la transformación de los datos que extraímos...

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Introducción al Proceso ETL Proceso ETL. Tambien llamado flujo de datos, que son los pasos que deben seguir los datos en su estado inicial(Sistema Fuente) para que sean extraidos, transformados y finalmente cagados en SAP BI. Proceso de Extracción: Es la primera parte en el proceso de ETL, consiste en extraer los datos desde los sistemas de origen. La extracción busca en primer momento obtener loa datos y dejarlos listos para que se les pueda aplicar algún proceso de transformación. Parte importante en este proceso es que se deben analizar los datos a extraer para determinar cuales son útiles o cuales no. Importante determinar el impacto que puede generar esta extracción en el sistema fuente...

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PROCESOS ETL: Es el proceso de flujo de datos que deben seguir los datos desde su fuente inicial hasta ser cargados a SAP BI PROCESO DE EXTRACCION Es la primera parte del proceso ETL donde se extraen los datos del sistema de origen, estos datos pueden provenir de ECC, Excel, Archivos planos, XML, bases de datos relacionales, etc Se debe determinar cuales son los datos que nos sirven y cuales no y evitar datos innecesarios en el sistema PROCESO DE TRANSFORMACION El proceso de transformación busca modificar los datos del sistema fuente en datos que pueden ser subidos a SAP BI Se recomienda utilizar algún tipo de códigos en los datos para determinar de que sistema vienen PROCESO DE CARGA Es el proceso por el cual los datos...

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Proceso de ETL: Es el proceso mediantge el cual, se estraen los datos del sistema fuente, se transpforman y se llevan al destino ya sea un infocubo, o ODS. Proceso de extración: Proceso mediante el cual se extraen los datos del sistema fuente ya se SAP o no SAP y se llevan a la PSA (Persistent Staging Area) Proceso de Transformación: Es el proceso mediante el cual se depuran y organizan los datos para ser llevados al destino ya sea infocubo o ODS Proceso de carga: Es el proceso mediante el cual los datos despues de transformados son llevados al infocubo o ODS

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Proceso de ETL: Consiste en extraer información de diferentes fuentes de datos (Archivo planos, excel, bases de datos relacionales), realizar procesos de transformación en la cual se buscar adaptar los datos según las reglas de negocio y posteriormente ser cargados ya sea de manera en que se sobre escriben los datos existente o se va almacenando el historial y así poder identificar sus variaciones en el tiempo

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Proceso ETL (Extraction, Transformation & Load - Extracción, Transformación y Carga) Se llama Flujo de Datos y son los pasos que siguen los datos en su estado inicial (sistema fuerte) para que sean extraídos, transformados y cargados en SAP BI. Proceso de Extracción: Busca en primer momento obtener los datos y dejarlos listos del sistema origen (Excel, Texto Plano, Ficheros XML y BD relacionales) para aplicarles algún proceso de transformación; en este proceso se deben analizar los datos a extraer para determinar los datos que nos serán útiles y cuales no, para evitar datos innecesarios. Determinar el impacto que puede generar esta extracción en el sistema fuerte. ...

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PSA: Persistent Staging Area es el área de almacenamiento de entrada en BI para los datos de los sistemas de origen. Se guarda la información solicitada, sin cambios desde el sistema de origen. PROCESO ETL - FLUJO DE DATOS El proceso ETL (extracción, transformación y carga) es el flujo de datos que va desde la fuente de datos de origen (sistemas SAP, archivos planos, XML, etc), hasta los InfoSitios para preparación de querys a través de las herramientas BEx. El esquema básico del Flujo de Datos es el siguiente:

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Proceso ETL (Extraccion, Transformacion y Carga) = Flujo de Datos = proceso por el cual los datos en su estado inicial son extraidos del sistema fuente para luego ser transformados y finalmente cargados en nuestro sistema SAP BI Extraccion: se extraen los datos desde los sistemas de origen sin importar las diferentes formas de almacenamiento de los mismos en sus respectivos sistemas (ficheros Excel, texto plano, fichero XML, bases de datos relacionales, etc). El objetivo de este proceso es dejar los datos listos para el siguiente proceso (Transformacion), para esto se deben analizar los datos a extraer y determinar cuales nos seran utiles y cuales no, y asi evitar datos innecesarios en nuestro sistema. Tambien se debe determinar el impacto generado...

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Proceso ETL o flujo de datos. Extracción, transformación y carga. EXTRACCIÓN de datos desde el origen. Pueden ser texto plano, xml, xls, etc... Dejar listos los datos para dejarlos listos. Importante saber cuales son los datos útiles y evitar datos innecesarios en nuestro sistema. Determinar el impacto de la Extracción en el sistema fuente (podríamos perjudicar a los sistemas transaccionales). TRANSFORMACIÓN. Adaptar los datos extraidos que serán cargados en el Datawarehouse. Ejemplos: - Cargar "chocolate" como "CH", - Crear nuevos valores como "Importe total" (importe producto impuestos). - Crear un código que diga de donde proviene y tipo de...

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