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✒️SAP BI / BW BO Introducción al ETL

SAP BI / BW BO Introducción al ETL

SAP BI / BW BO Introducción al ETL

-Proceso ETL(Flujo de datos) Pasos que deben seguir los datos en su estado inicial para que sean extraidos, transformados y cargados en SAP BI.

--Extracción

Extraer datos desde sistemas de origen(se almacenan de manera diferente los datos). Busca obtener datos y dejarlos listos para el proceso de transformación. MUY IMPORTANTE SE DEBE ANALIZAR DATOS PARA DETERMINAR CUALES SON UTILES Y CUALES NO.

Determinatr impacto en el sistema fuente para no afectar la operación.

--Transformación

Adapta datos extraidos en datos que serán cargados en DHW, basandose en reglas preestablecidas del negocio.

--Carga.

Proceso en donde datos pasan por transformación y se cargan en nuestro sistema. los datos se pueden sobreescribir ó tambien se van almacenan junto con su historial.

---Cargas FULL

Pasan todos los datos de la fuente al destino.

---Cargas DELTA

Solo datos que aun no fueron almacenados. Son imprescindibles pues ya que sin ellas todas las veces que realizamos una carga, sobrecargaria el sistema fuente con esta solicitud.

Persistent Staging Area (PSA)
The persistent staging area (PSA), the entry layer for data in BI.
A transparent PSA table is created for every DataSource that is activated. The PSA tables each have the same structure as their respective DataSource. They are also flagged with key fields for the request ID, the data package number, and the data record number.
InfoPackages load the data from the source into the PSA. The data from the PSA is processed with data transfer processes.
With the context menu entry Manage for a DataSource in the Data Warehousing Workbench you can go to the PSA maintenance for data records of a request or delete request data from the PSA table of this DataSource. You can also go to the PSA maintenance from the monitor for requests of the load process.
Using partitioning, you can separate the dataset of a PSA table into several smaller, physically independent, and redundancy-free units. This separation can mean improved performance when you update data from the PSA.
Constraints
The number of fields is limited to a maximum of 255 when using TRFCs to transfer data. The length of the data record is limited to 1962 bytes when you use TRFCs.
RSDSSEG: Data Source and corresponding PSA table
RSDODSO: Directory of all Data store

 

 

 


Sobre el autor

Publicación académica de Jonathan Abimael Orozco Martinez, en su ámbito de estudios para la Carrera Consultor en SAP BI / BW BO.

SAP Senior

Jonathan Abimael Orozco Martinez

Profesión: Consultor Especialista Tibco, Microsoft - Mexico - Legajo: DW44G

✒️Autor de: 28 Publicaciones Académicas

🎓Cursando Actualmente: Consultor en SAP BI / BW BO Nivel Avanzado

🎓Egresado del módulo:

Certificación Académica de Jonathan Orozco

✒️+Comunidad Académica CVOSOFT

Continúe aprendiendo sobre el tema "Introducción al ETL" de la mano de nuestros alumnos.

SAP SemiSenior

En esta lección se hace una introducción al proceso ETL. Consiste en un flujo de datos que va desde la extracción de la información, su transformación en un formatoestándar y su carga al datawarehouse. a. Proceso de extracción: - Distintas fuentes. Determinar el impacto b. Proceso de transformación: - Se estandarizan los datos para que puedan ser manipulados. c. Proceso de carga. - Se sube la información al sistema datawarehouse. Se sube mediante carga full (completa y se usa a las primeras veces) y cargas delta (modificaciones sobre las cargas iniciales)

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Creado y Compartido por: David Antonio Montoya Morales

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Unidad 2 - Introducción al ETL ETL = Extracción / Transformación / Carga (Load) 1.- Proceso de Extracción: Es el paso en que se extraen los datos desde diferentes sistemas de información. Estos datos pueden estar almacenados en diferentes formatos (excel, txt, xml, bd transaccional...) y se dejan preparados para que se pueda aplicar algún proceso de transformación. En este paso es necesario hacer un estudio previo para discernir los datos que nos interesan y despreciar los que no serán de utilidad. 2.- Proceso de transformación: Es el paso en que se adaptan los datos extraídos, aplicando reglas de negocio, para cargarlos al DW. Algunas de las adaptaciones que se suelen...

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Creado y Compartido por: Carme Vicens Paul

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SAP Junior

Unidad 2. El proceso ETL 2.1 Introducción al ETL El ETL también es llmado fujo de datos y son los pasos que se deben seguir para que los datos sean extraidos, transformados y cargads al sistema SAP. Paso 1 . Extracción: esta es la primera parte del proceso de ETL y busca principalmente obtener los datos y dejarlos listos para poder realizarles el proceso de transformación. En la extracción es importate hacer la selección de los datos que se van a utilizar para no tener datos innecesarios en el sistema fuente. Paso 2. Transformación: Busca adaptar los datos exraidos en los datos que finalemnete seran cargados en el Datawarehouse. En las trasnfomaciones se puede dar las siguientes modificaciones:...

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Creado y Compartido por: Claudia De La Hoz / Disponibilidad Laboral: PartTime

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SAP Master

Unidad 2: Introducción al ETL 1. Proceso ETL ETL también llamado flujo de datos, son los pasos que debe seguir la informacion (datos) contenbida en los sistemas fuentes (SAP y NO SAP), para que la misma sea extraida, transformada y cargada a nuestro sistema SAP BI El flujo seria: FUENTES / area Staging / transformaciones / cargas (ODS y Cubos) 2. Proceso de Extracción: La extracción puede ser de diferentes sistemas. (SAP y NO SAP) El almancenamiento puede hacerse desde archivos excel, en texto plano, en ficheros XML, en bases de datos relacionales, entre otros. La idea es obtener los datos y dejarlos listos para que se pueda aplicar algún proceso de transformación. Se deben analizar los datos a extraer...

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Creado y Compartido por: Vanessa Cristal Vera

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SAP Senior

Introducción a ETL Proceso ETL El proceso ETL también se lo denomina flujo de datos, que son los pasos que deben seguir los datos en su estado inicial (Sistema fuente) para que sean extraidos, transformados y finalmente cargados en nuestro sistema SAP BI. Proceso de Extracción La primera parte del proceso ETL consiste en extraer los datos desde los sistemas de origen. Los proyectos que se realizan para generar un Datawarehouse extraen datos de diferentes sistemas y estos están almacenados de maneras diferentes como por ejemplo Excel, xml bases de datos. Proceso de Transformación Busca adaptar los datos extraídos en datos que finamente sean cargados en el Datawarehouse. Estas transformaciones serán...

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Creado y Compartido por: Daniel Fernando Yanez Guevara

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SAP SemiSenior

INTRODUCCIÓN ETL Proceso ETL Son los pasos que debe seguir los datos en su estado inicial para que sean extraídos, transformados y cargados a SAP BI Proceso de Extracción La primer parte del proceso de ETL consiste en extraer los datos desde el sistema de origen. La mayoría de los proyectos obtienen datos provenientes de diferentes sistemas y cada uno puede almacenarlos de una manera diferente, es decir en excel, txt, xml, etc. La extracción busca en primer momento obtener los datos y dejarlos listos para que se les pueda aplicar un proceso de transformación, por lo tanto se debe determinar cuáles serán útiles y cuales no y de esta manera evitar datos innecesarios...

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Creado y Compartido por: Cesar Augusto Bedoya Gomez / Disponibilidad Laboral: FullTime

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Proceso ETL ETL - este termino viene de ingles de las siglas Extract-Transform-Load que significan Extraer, Transformar y Cargar y se refiere a los datos en una empresa. ETL es el proceso que organiza el flujo de los datos entre diferentes sistemas en una organización y aporta los métodos y herramientas necesarias para mover datos desde múltiples fuentes (externas), a un almacén de datos, reformatearlos, limpiarlos y cargarlos en otra base de datos, data mart ó bodega de datos. ETL forma parte de la Inteligencia Empresarial (Business Intelligence), t La idea es que una aplicación ETL lea los datos primarios de unas bases de datos de los sistemas principales, realice transformación, validación,...

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Creado y Compartido por: Guillermo Lozada Yanguas

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SAP SemiSenior

PROCESO ETL.- Tambien se le llama flujo de datos, que son los pasos que deben seguir los datos en su estado inicial (sistema fuente) para que sean extraídos, transformados y cargados en nuestro sistema SAP BI. 1.- Proceso de Extracción.- Consiste en extraer los datos desde los sistemas de orígen, la mayoria de los proyectos que se realizan para generar un Datawarehouse obtienen datos provenientes de diferentes sistemas, cada uno de los sistemas puede ener su formato excel, texto plano, en base de datos relacionales. LA extracción busca un primer momento para obtener los datos y dejarlos listos para que se les pueda aplicar algún proceso de transformación. Algo importante es que se deben analizar los...

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Creado y Compartido por: David Carmona / Disponibilidad Laboral: FullTime + Carta Presentación

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SAP Junior

ETL .- Es el proceso que permite a las organizaciones mover los datos desde múltiples fuentes, reformatearlos y limpiarlos y cargarlos en otro repositorio para apoyar al proceso de negocios. Extracción Busca en un primer momento obtener los datos y dejarlos listos para que se les pueda aplicar algún proceso de transformación. Analizar los datos a extraer para determinar cuales son los que nos serán útiles. Determinar el impacto que puede generar esta extracción en el sistema fuente Proceso de transformación Busca adaptar los datos extraídos en datos que finalmente serán cargados en el DW. Serán adaptaciones de los datos basándose en reglas preestablecidas del...

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Creado y Compartido por: Edgar Beimar Ajata Zambrana

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SAP Expert


PROCESO ETL: llamado tambien Flujo de datos. Son pasos que debe seguir los datos en su estado inicial, para ser extraidos, transformados y cargados a SAP BI. Proceso de Extracción: Extraer los datos del sistema de origen, en su mayoria son proyectos para generar un Datawarehouse. Los ficheros pueden ser texto plano, XML. Proceso de Transformación: Busca adaptar los datos extraidos que se cargan en el Datawarehouse, basandose en reglas establecidas por el negocio. Se puede generar registros con calculos, almacenarlos por ciudades, sucursales, etc. armar varias columnas con nombres que identifique productos o codigos, que traigan datos expesificos para realizar un analisis. Proceso de Carga: Este proceso puede pasar por varias...

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Creado y Compartido por: Ernesto Aristides Romano

 


 

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