✒️SAP BI / BW BO Introducción al Datawarehouse
SAP BI / BW BO Introducción al Datawarehouse
Datawarehouse,
Es un almacén de datos. Su esencia es mantener la información en una misma base, provenientes de diferentes sistemas.
Por ejemplo, una empresa ABC vende productos X, Y y Z. Dicha empresa, el software almacenaba sus datos en MS Access, esta base de datos ya les limitaba sus operaciones diaria así como su Software. Se vieron en la obligación de hacer un Análisis de implementación de un ERP con una motor de bases de datos mas robusto, con 5 años de datos almacenados. Esto los lleva a la necesidad de instalar SAP con una base de datos SQL Server mejorando la manera de identificar los productos. Con 15 años de operación, la directiva muestra el interés de obtener datos históricos de sus ventas de los productos X, Y y Z, en los últimos 14 años. A partir de este punto entra el concepto de Datawarehouse. Consiste en unificar los datos que se encuentran en su base de datos anterior (MS Access) con la actual (SQL Server). Durante el proceso, hay inconvenientes que se tienen en el camino y uno de ellos es la manera como se identifican los productos en ambas bases de datos. Por esta razón, es necesario transformar los datos para que la información sea homogénea.
De acuerdo a el ejemplo anterior, aquí es donde parte la implementación de un Datawarehouse usando el proceso ETL (Extract, Transform, Load) Extracción, Transformación y Carga.
Modelos Datawarehouse
Modelo Estrella, es el modelo clásico de datos multidimensional. Por la normalización de las bases de datos y por sus datos relacionales, hacen complejo el análisis de datos, este almacena los datos maestros. Con este tipo de base de datos busca clasificar en dos grupos de datos:
- Los hechos (FACT): donde se registran las medidas, como valores de importe, cantidades, entre otras.
- Atributos de dimensión / Tablas de dimensión: donde se registran las características de los registros, como proveedor, cliente, material, tiempo entre otras.
Importante: la tabla de hechos, contiene los datos centrales o principales para el análisis de datos empresarial, ya que contiene variaciones de diferentes medidas.
Modelo Estrella Extendido, no almacena los datos maestros dentro de las dimensiones, es decir, este modelo la tabla de hechos deja de ser la única relacionada con otras tablas, ya que existen otras tablas que se relacionan con las dimensiones y que no tienen relación directa con la tabla de hechos.
Business Intelligence (Inteligencia de Negocio)
Un concepto conciso, es transformar la información en conocimiento. Ahora, mas extendido, es una metodología que usa herramientas tecnológicas, iniciando con el dato, pasando por un proceso para transformarlo en información, después se convierte en conocimiento para la toma de decisiones.
Sobre el autor
Publicación académica de Miguel Fernando Olaya Rivera, en su ámbito de estudios para la Carrera Consultor en SAP BI / BW BO.
SAP SemiSenior
Miguel Fernando Olaya Rivera
Profesión: Ingeniero en Informática - Argentina - Legajo: XF33U
✒️Autor de: 19 Publicaciones Académicas
🎓Egresado de los módulos:
Disponibilidad Laboral: FullTime
Presentación:
Iniciativa de aprendizaje, adquirir nuevos conocimientos, me gustan los retos. abierto a los cambios y dispuesto ayudar a mi grupo de trabajo, para el logro de los objetivos del área
Certificación Académica de Miguel Olaya
