![](/cvo_files/imgs_sap_abap/logos/logo_cvo_academy_it.png)
✒️SAP BI / BW BO Introducción al Datawarehouse
SAP BI / BW BO Introducción al Datawarehouse
![SAP BI / BW BO Introducción al Datawarehouse SAP BI / BW BO Introducción al Datawarehouse](https://www.cvosoft.com/cvo_files/imgs_sap_abap/og-images/12.jpg)
Data Warehouse: conocido como 'almacén de datos', es una estructura de datos masiva que almacena información histórica orientada al análisis. Se alimenta de las fuentes de datos transaccionales cotidianas de la empresa a través de procesos ETL (Extract Transform Load), que generan el Data Warehouse la primer vez y lo mantiene actualizado en adelante mediante procesos batch.
Modelos de Data Warehouse: existen dos enfoques principales para generar un Data Warehouse.
- Modelo Estrella Clásico: se tiene una tabla de hechos (fact) rodeado de varios atributos dimensión que representa un eje de análisis posible (proveedor, cliente, material, tiempo, etc) (ver diagrama de ejemplo del apunte para mayor comprensión).
- Modelo Estrella Extendido: es similar al anterior, pero la dimensión está más normalizada (apertura de la tabla en otras para evitar redundancia o duplicidad de información, por ejemplo, añadiendo tablas de texto separadas). Esto se debe a que SAP no crea nuevas dimensiones para su Data Warehouse, sino que reutiliza los datos maestros y sus tablas ya existentes en SAP R/3. Estas nuevas tablas son relacionadas por tablas asociativas llamadas SID (ver diagrama de ejemplo del apunte para mayor comprensión).
La diferencia entre estos modelos es que el esquema clásico requiere menos operaciones para realizar las consultas (más performance), pero a su vez ocupa más espacio al tener datos redundantes, al no tener tablas de texto separadas no soporta multilenguaje, resultan complicadas de modelar y si se manejan distintos niveles de agregación, las consultas deben realizarse desde cero, lo que las hace más lentas.
Business Intelligence: proceso que presenta, analiza e interpreta los datos de la empresa en forma inteligente, ya sea generando distintos niveles de agregación, como combinando distintas dimensiones de interés para el análisis gerencial. Sus principales objetivos son: ser globales y estar actualizados para toda la empresa, permitir acceso sencillo a la información y generar reportes altamente desarrollados para el análisis transversal.
 
 
 
Sobre el autor
Publicación académica de Dalia Mariel Mercado, en su ámbito de estudios para la Carrera Consultor en SAP BI / BW BO.
Dalia Mariel Mercado
Profesión: Ingeniera en Sistemas de Información - Argentina - Legajo: DQ19J
✒️Autor de: 61 Publicaciones Académicas
🎓Egresado de los módulos:
Certificación Académica de Dalia Mercado