✒️SAP BI / BW BO Introducción al Datawarehouse
SAP BI / BW BO Introducción al Datawarehouse
DataWareHouse: Alamcen de datos, para la obtrencion de todos los datos de una empresa en un mismo lugar sin importar de que tipo de sistemas provengan.
Para armar un DWH se raliza un proceso llamado ETL(Extraccion, Transformacion y Craga/Extraction, Tranformation and Load).}
Modelos de DWH:
- Modelo Estrella Clasico
busca clasificar en dos rgandes grupos de datos:
los Hechos: Medidas
Los Atributos de dimension: Caracteristicas
Ventajas :
Baja cantidad de operaciones para enlazar la tabla de hechos y las tablas con solo dimensiones relevantes, acceso a datos de manera mas eficiente por ser mas sencilla.
Desventajas
ENtradas redundantes de las tablas de dimension, no resulta facil de modelar.
no puede tratar facilmente informacion multilingue.
el rendimiento de los querys es afectado porque los datos se almancena en una misma tabla.
- Modelo Estrella Extendida
Ventajas
Acceder a datos de manera mas rapida
Tecnologia ID de datos maestros.
Gestion del historial de dimensiones.
Capacidad de multilenguaje
utilizacion de infocubos, dimensiones compartidas.
Objetivos de Business Intelligence
- Estructuracion y visualizacion de toda la informacion empresarial.
- Accso sencillo a la infromacion empresarial mediante un solo punto de entrada.
- Reporting desarrollado para el analisis de areas de autoservicio para todas las areas.
BI proporciona informacion flexible, analisis y herramientas de planificacion para apoyar en la evaluacion e interpretacion de datos.
 
 
 
Sobre el autor
Publicación académica de Rafael Monterrey, en su ámbito de estudios para la Carrera Consultor en SAP BI / BW BO.
Rafael Monterrey
Profesión: Arquitecto de Negocios - Panama - Legajo: UM35O
✒️Autor de: 15 Publicaciones Académicas
🎓Egresado de los módulos:
Certificación Académica de Rafael Monterrey