✒️SAP BI / BW BO Introducción al Datawarehouse
SAP BI / BW BO Introducción al Datawarehouse
1) Que es un Datawarehouse?
De las traducción se se le puede decir que es un "Almacén de Datos" y la razón es porque busca obtener todos los datos de un empresa en un mismo lugar, sin importar de que tipo de sistema vengan estos datos. Para el armado de un Datawarehouse se realiza los que se llama un proceso ETL (Extracción, Transformación y Carga)
KPI - Indicadores Clave de Rendimiento como el nivel de ventas, cantidad de clientes.
2) Modelos de Datawarehouse
Los modelos que nos enfocaremos son:
- Modelo Estrella Clásico
- Modelo Estrella Extendido
MODELO ESTRELLA CLÁSICO
Es el modelo multidimensional que más se utiliza para las bases de datos relacionales. Busca clasificar en 2 grupos de datos:
- Los hechos (Fact): que pueden ser valores de importe, cantidades, etc. Podríamos llamarlos MEDIDAS
- Los atributos de dimensión, donde se colocan características como: proveedor, cliente, material, tiempo y otra.
MODELO ESTRELLA EXTENDIDO.
A diferencia del modelo estrella clásico, este esquema no almacena los datos maestros dentro de las dimensiones sino lo hace en las tablas especificas de datos maestros. tendrían de 1 a 3 tablas mas que son atributos, textos y jerarquías. La relación entre ambas tablas se realiza a través de una tabla intermedia ente las tablas mencionadas y la tabla de dimensión llamada SID ( son las tablas que contienen los identificadores para acceder las tablas de los datos maestros)
Ventajas y Desventajas
Esquema Clásico:
Ventajas:
- La baja cantidad de operaciones para enlazar la tabla hechos y las tablas dimensiones, indica que se puede acceder a los datos de manera eficiente
Desventajas:
- Las entradas redundantes de las tablas de dimensión
- El esquema no puede tratar fácilmente información multilingue
- Modelar algunos tipo de jerarquía como las jerarquías desfasadas en el tiempo o 2 jerarquías conviviendo.
- El rendimiento de los queries se ven afectados.
Esquema Extendido ( SAP BI)
- Se generan automáticamente claves INT4, lo que le permite acceder a los datos de manera mas rápida.
- La tecnología de ID de datos maestros le permite suprimir datos maestros de las tablas de dimensión, lo que permite tener las siguientes opciones de modelado:
1. Gestión del historial de dimensiones
2. Capacidad Muiltilingue
3. Utilización de datos maestros entre distintos Infocubos
- Se mejora el rendimiento del query.
3) Porque BI?
Actualmente la presentación de informes, análisis e interpretación inteligente de los datos de la empresa es tan importante que puede determinar su competitividad en el mercado. Con los datos obtenido se puede optimizar procesos y de esa manera reaccionar con rapidez ante las nuevas competencias que aparezcan en el mercado.
Objetivos de BI
- Estructuración y visualización estandarizadas de toda la información empresarial
- Acceso sencillo a la información empresarial mediante un solo punto de entrada
- Reporting altamente desarrollado para el análisis con áreas de autoservicio para todas las áreas
Porque SAP BI?
Con BI, SAP proporciona la funcionalidad de almacenamiento de datos, una plataforma de inteligencia de negocios y un conjunto de herramientas de inteligencia empresarial con lo que la empresa pueda alcanzar estos objetivos.De todas las fuentes de datos externos se pueden integrar, transformar y consolidar en el conjunto de herramientas de BI proporcionada por SAP. BI proporciona información Flexible, análisis y herramientas de planificación para apoyar en la evaluación e interpretación de datos, así como facilitar su distribución.
 
 
 
Agradecimiento:
Ha agradecido este aporte: Nicolas Polti
Sobre el autor
Publicación académica de Maria Guadalupe Gonzalez Sanchez, en su ámbito de estudios para la Carrera Consultor en SAP BI / BW BO.
Maria Guadalupe Gonzalez Sanchez
Mexico - Legajo: LB83R
✒️Autor de: 147 Publicaciones Académicas
🎓Egresado de los módulos:
- Carrera Consultor en SAP BI / BW BO Nivel Inicial
- Carrera Consultor ABAP Nivel Avanzado
- Carrera Consultor ABAP Nivel Inicial