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✒️SAP BI / BW BO Introducción al ETL

SAP BI / BW BO Introducción al ETL

SAP BI / BW BO Introducción al ETL

Proceso ETL: es un flujo de datos para extraer, transformar y cargar datos desde cualquier fuente de datos en SAP BI.

Proceso de extraccion: obtiene datos de fuentes de datos heterogeneas (excel, txt, csv, sql server, mysql, etc).

Es importante analizar que datos vamos a utilizar en el proceso de transformacion, para asi evitar traer datos innecesarios.

Es muy importante ver que nivel de impacto va a tener este proceso de extraccion en las fuentes de datos porque podemos generar bloqueos/bajas de performance en sistemas altamente transaccionales.

Proceso de transformacion: basado en reglas del negocio, se adaptan los datos extraidos para despues ser cargados en el datawarehouse. Algunas de las modificaciones podrian ser:

  • codificacion: es cambiar el valor original por otro que se va a usar en el datawarehouse. Ej: el valor "chocolate" en el origen deberia ser "CH" en el datawarehouse.
  • crear nuevos valores a traves de formulas o reglas. Ej: Importe_Total = importe_producto + impuestos
  • crear campos claves, es estandarizar codigos para un mismo elemento pero que vienen de distintas fuentes de datos. Para el mismo producto pero que tiene valores distintos en varias fuentes de datos, se le asigna un nuevo valor univoco en SAP BI mas un prefijo de 3 caracteres para determinar la fuente de datos. Ej: para el producto "vasos" en SAP BI se le asigna un nuevo codigo SAP0087654, EXC0087654, MSQ0087654, ORA0087654, etc. Donde el prefijo dice cual es la fuente de datos
    • SAP: hana db
    • EXC: excel file
    • MSQ: SQL Server db
    • ORA: Oracle db
  • generar registros calculados para tener los valores listos en el datawarehouse en lugar de tener que hacer los calculo cada vez que se necesiten consumirlos.
  • crear nuevas columnas en el destino a partir de una o mas columnas existentes en el origen. Ej: Nombre="Juan" y Apellido="Lopez", pero en el datawarehouse solo almacenamos una sola columna NombreApellido="Juan Lopez".
  • poner reglas para que algunos campos que tengan determinados valores, se conviertan a otros valores. Ej: el campo Nombre="Juan#Lopez" del origen, deberia descartar el simbolo #, para que en el datawarehouse solo llegue Nombre="Juan Lopez".

Proceso de carga: es la fase en donde los datos pasan desde la transformacion y se almacenan en el datawarehouse o repositorio de datos destino.

Los datos en el destino se pueden sobreescribir o se pueden anexar para saber como fueron variando a lo largo de los procesos ETL.

Hay 2 tipos de cargas:

  • cargas full: es cuando se cargan todos los datos en el destino sin importar si ya existen o no.
  • cargas delta: es cuando se cargan solo los datos que se modificaron desde la ultima vez que se hizo la carga. Esto es para evitar cargar todo de nuevo y sobrecargar el datawarehouse.

 

 

 

Sobre el autor

Publicación académica de Simon Murua, en su ámbito de estudios para la Carrera Consultor en SAP BI / BW BO.

SAP Training

Simon Murua

Profesión: Dba Sap Hana - Sql Server - Oracle - Argentina - Legajo: LZ44K

✒️Autor de: 3 Publicaciones Académicas

🎓Egresado de los módulos:

Disponibilidad Laboral: FullTime

Presentación:

Sap hana bi engineer

Certificación Académica de Simon Murua

✒️+Comunidad Académica CVOSOFT

Continúe aprendiendo sobre el tema "Introducción al ETL" de la mano de nuestros alumnos.

SAP SemiSenior

En esta lección se hace una introducción al proceso ETL. Consiste en un flujo de datos que va desde la extracción de la información, su transformación en un formatoestándar y su carga al datawarehouse. a. Proceso de extracción: - Distintas fuentes. Determinar el impacto b. Proceso de transformación: - Se estandarizan los datos para que puedan ser manipulados. c. Proceso de carga. - Se sube la información al sistema datawarehouse. Se sube mediante carga full (completa y se usa a las primeras veces) y cargas delta (modificaciones sobre las cargas iniciales)

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Creado y Compartido por: David Antonio Montoya Morales

*** CVOSOFT - Nuestros Alumnos - Nuestro Mayor Orgullo como Academia ***

Unidad 2 - Introducción al ETL ETL = Extracción / Transformación / Carga (Load) 1.- Proceso de Extracción: Es el paso en que se extraen los datos desde diferentes sistemas de información. Estos datos pueden estar almacenados en diferentes formatos (excel, txt, xml, bd transaccional...) y se dejan preparados para que se pueda aplicar algún proceso de transformación. En este paso es necesario hacer un estudio previo para discernir los datos que nos interesan y despreciar los que no serán de utilidad. 2.- Proceso de transformación: Es el paso en que se adaptan los datos extraídos, aplicando reglas de negocio, para cargarlos al DW. Algunas de las adaptaciones que se suelen...

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Creado y Compartido por: Carme Vicens Paul

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SAP Junior

Unidad 2. El proceso ETL 2.1 Introducción al ETL El ETL también es llmado fujo de datos y son los pasos que se deben seguir para que los datos sean extraidos, transformados y cargads al sistema SAP. Paso 1 . Extracción: esta es la primera parte del proceso de ETL y busca principalmente obtener los datos y dejarlos listos para poder realizarles el proceso de transformación. En la extracción es importate hacer la selección de los datos que se van a utilizar para no tener datos innecesarios en el sistema fuente. Paso 2. Transformación: Busca adaptar los datos exraidos en los datos que finalemnete seran cargados en el Datawarehouse. En las trasnfomaciones se puede dar las siguientes modificaciones:...

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Creado y Compartido por: Claudia De La Hoz / Disponibilidad Laboral: PartTime

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SAP Master

Unidad 2: Introducción al ETL 1. Proceso ETL ETL también llamado flujo de datos, son los pasos que debe seguir la informacion (datos) contenbida en los sistemas fuentes (SAP y NO SAP), para que la misma sea extraida, transformada y cargada a nuestro sistema SAP BI El flujo seria: FUENTES / area Staging / transformaciones / cargas (ODS y Cubos) 2. Proceso de Extracción: La extracción puede ser de diferentes sistemas. (SAP y NO SAP) El almancenamiento puede hacerse desde archivos excel, en texto plano, en ficheros XML, en bases de datos relacionales, entre otros. La idea es obtener los datos y dejarlos listos para que se pueda aplicar algún proceso de transformación. Se deben analizar los datos a extraer...

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Creado y Compartido por: Vanessa Cristal Vera

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SAP Senior

Introducción a ETL Proceso ETL El proceso ETL también se lo denomina flujo de datos, que son los pasos que deben seguir los datos en su estado inicial (Sistema fuente) para que sean extraidos, transformados y finalmente cargados en nuestro sistema SAP BI. Proceso de Extracción La primera parte del proceso ETL consiste en extraer los datos desde los sistemas de origen. Los proyectos que se realizan para generar un Datawarehouse extraen datos de diferentes sistemas y estos están almacenados de maneras diferentes como por ejemplo Excel, xml bases de datos. Proceso de Transformación Busca adaptar los datos extraídos en datos que finamente sean cargados en el Datawarehouse. Estas transformaciones serán...

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Creado y Compartido por: Daniel Fernando Yanez Guevara

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SAP SemiSenior

INTRODUCCIÓN ETL Proceso ETL Son los pasos que debe seguir los datos en su estado inicial para que sean extraídos, transformados y cargados a SAP BI Proceso de Extracción La primer parte del proceso de ETL consiste en extraer los datos desde el sistema de origen. La mayoría de los proyectos obtienen datos provenientes de diferentes sistemas y cada uno puede almacenarlos de una manera diferente, es decir en excel, txt, xml, etc. La extracción busca en primer momento obtener los datos y dejarlos listos para que se les pueda aplicar un proceso de transformación, por lo tanto se debe determinar cuáles serán útiles y cuales no y de esta manera evitar datos innecesarios...

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Creado y Compartido por: Cesar Augusto Bedoya Gomez / Disponibilidad Laboral: FullTime

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SAP Senior

Audio de Procesos de Carga: Unidad 2: Ventajas que vienen de la mano del Flujo de Datos de la Versión 7.0 ü Mejora de Performance en las cargas. Ya que se pueden paralelizar los procesos ü Hacer más sencillo el proceso de creación., mantenimiento del flujo desde la Fuente de datos , pasando por la Transformación hasta el Destino de Datos, ü Y la mejora en el manejo de errores en caso de detectar registros erróneos en la PSA.

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Creado y Compartido por: Eugenia Saucedo

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Proceso ETL ETL - este termino viene de ingles de las siglas Extract-Transform-Load que significan Extraer, Transformar y Cargar y se refiere a los datos en una empresa. ETL es el proceso que organiza el flujo de los datos entre diferentes sistemas en una organización y aporta los métodos y herramientas necesarias para mover datos desde múltiples fuentes (externas), a un almacén de datos, reformatearlos, limpiarlos y cargarlos en otra base de datos, data mart ó bodega de datos. ETL forma parte de la Inteligencia Empresarial (Business Intelligence), t La idea es que una aplicación ETL lea los datos primarios de unas bases de datos de los sistemas principales, realice transformación, validación,...

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Creado y Compartido por: Guillermo Lozada Yanguas

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SAP SemiSenior

ETL = flujo de datos, son los pasos que deben seguir los datos en su estado inicial para que sean extraídos, transformados y finalmente cargados al sistema SAP BI PROCESO DE EXTRACCIÓN, La primera parte del proceso ETL consiste en extraer los datos des el sistema origen La mayoría de los proyectos que se realizan para generar un Datawarehouse obtienen los datos provenientes de diferentes sistemas Cada uno de estos sistemas por separado puede tener almacenados de una manera diferente sus datos esto significa que puede tenerlo en ficheros Excel, en texto plano, en ficheros xml, en base de datos relacionales, entre otros La extracción busca en un primer momento obtener los datos y dejarlos listos para que se les pueda...

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SAP SemiSenior

En esta lección aprendemos conceptos básicos sobre ETL. 1. Es un Proceso de Extract-Transformation-Load de datos de los sistemas sap o no sap y archivos fuentes hacia el sistema BI 2. Extracción: Los datos se obtienes de las fuentes y mediante la ejecución de un objeto InfoPackage se trasladan hacia el PSA (Persistent Staging Area), que son tablas con la misma estructura de la fuente de datos. Si el proceso de extracción con consultas a BD o Extractores posee mucha lógica de negocio y el volumen de datos es bastante podemos ocasionar bloqueos o lentitud en el sistema origen. 3. Transformación En este proceso se ejecutan las reglas del negocio para depurar datos o realizar lógica de sumatorias...

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Creado y Compartido por: Dennis Ned Urbano Eusebio

 

 

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