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📘Capacidad de Análisis de Storytelling

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Definición de Capacidad de Análisis de Storytelling

El storytelling y la capacidad de análisis van de la mano en los tableros con Power BI, permitiendo a los usuarios no solo visualizar datos, sino también comprender el contexto y tomar decisiones informadas. 

 

 

Aquí tienes detalles y ejemplos de cómo puedes combinar storytelling y análisis en tus tableros:

 

Características clave de Storytelling y capacidad de análisis en Tableros con Power BI:

 

  • Narrativa guiada por datos:

 

Utiliza una narrativa estructurada que guíe a los usuarios a través de los datos, proporcionando contexto y detalles relevantes en cada etapa de la historia.

 

  • Visualizaciones interactivas:

 

Incorpora visualizaciones interactivas que permitan a los usuarios explorar los datos y obtener información detallada sobre áreas específicas de interés.

 

  • Análisis profundo:

 

Proporciona herramientas analíticas avanzadas, como segmentación de datos, filtros dinámicos y cálculos personalizados, para que los usuarios puedan profundizar en los datos y descubrir insights significativos.

 

  • Presentación persuasiva:

 

Utiliza visualizaciones impactantes y argumentos convincentes para persuadir a los usuarios y motivarlos a tomar acciones basadas en los insights obtenidos.

 

Ejemplos de utilización de Storytelling y capacidad de análisis en Tableros con Power BI:

 

  • Análisis de ventas por región:

 

Crea una historia sobre el rendimiento de ventas por región a lo largo del tiempo, utilizando visualizaciones interactivas para mostrar tendencias, patrones y anomalías. Permite a los usuarios profundizar en datos específicos de cada región para comprender mejor los factores que impulsan o inhiben el crecimiento de las ventas.

 

  • Gestión de inventario:

 

Presenta una narrativa sobre el estado del inventario, desde la adquisición de materias primas hasta la distribución de productos acabados. Utiliza visualizaciones que muestren el nivel de inventario actual, las tasas de rotación y los pronósticos de demanda para ayudar a los usuarios a optimizar la gestión de inventario y minimizar los costos operativos.

 

  • Análisis de satisfacción del cliente:

 

Cuenta la historia de la experiencia del cliente desde la perspectiva de los datos, utilizando visualizaciones que muestren las métricas de satisfacción del cliente, como las calificaciones de encuestas, el tiempo de respuesta del servicio al cliente y las tasas de retención. Ayuda a los usuarios a identificar áreas de mejora y a implementar acciones correctivas para aumentar la satisfacción del cliente.

 

  • Seguimiento de KPI's empresariales:

 

Desarrolla una historia sobre el rendimiento general de la empresa, utilizando visualizaciones que muestren los principales indicadores clave de rendimiento (KPI's) en áreas como ventas, marketing, finanzas y recursos humanos. Facilita a los usuarios la identificación de tendencias y la toma de decisiones estratégicas para impulsar el éxito empresarial.

 

Cómo combinar Storytelling y capacidad de análisis en Tableros con Power BI:

 

  • Planificación de la historia:
  •  

Define la historia que quieres contar y los insights que deseas comunicar a tu audiencia, asegurándote de que esté alineada con los objetivos del negocio.

 

  • Selección de visualizaciones:

 

Selecciona visualizaciones que sean efectivas para transmitir la información necesaria y que permitan a los usuarios interactuar con los datos de manera significativa.

 

  • Análisis detallado:

 

Incorpora análisis detallados y herramientas interactivas que permitan a los usuarios profundizar en los datos y descubrir insights adicionales más allá de la narrativa principal.

 

  • Refuerzo de conclusiones:

 

Refuerza tus conclusiones con evidencia sólida y visualizaciones convincentes para respaldar tus argumentos y motivar a la acción.

 

Al combinar storytelling y capacidad de análisis en tus tableros con Power BI, puedes crear experiencias de usuario poderosas y persuasivas que conduzcan a una comprensión más profunda de los datos y a la toma de decisiones más informadas.

 

 

 

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Para continuar aprendiendo, le invitamos a conocer las últimas 10 Publicaciones Académicas sobre el tema "Capacidad de Análisis de Storytelling" creadas y compartidas abiertamente por nuestros alumnos.

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Performance de los programas: es el analisis del desempeño y rendimiento del programa, para ello vamos a trabajar con una transaccion estander se sap que es sumamente util para el analisis de la performance TX:SE30

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3.1. A. En este punto los implicados en este analisis, son mayormente area de compras, produccion y finanzas,s deben establecer la situacion de disoponibilidad de materias primas para dicha produccion, como esta la disponibilidad y acceso, ademas de el tiempo en que los proveedores puedan abastecer estas materias, la capacidad productiva de la planta en dicho momento, y si dispone de recursos humanos y financieros para ejecutarlo, si estos factores pueden accedersen de manera pronta y eficiente seria una buena eleccion, de lo contrario, se analiza la compra a terceros, determinando fechas de entrega, costos, plazos de pago y plazos de entrega.

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Info objetos 1 caracteristicas: objestos utilizados para analizar ratios 1.1 caract. de tiempo --> relacion para analisis y evaluacion de datos 1.2 caract. tecnicas -> cumple una funcion organizativa dentro de sap bi 1.3 caract. por unidades --> empareja los valores de ratio con sus unidades correspodientes. 2 ratios: indicadores utilies al momento de realizar un analisis. ejemplos de ratio --> Amount y Quantity (importe y cantidad).

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DataWareHouse: Alamcen de datos, para la obtrencion de todos los datos de una empresa en un mismo lugar sin importar de que tipo de sistemas provengan. Para armar un DWH se raliza un proceso llamado ETL(Extraccion, Transformacion y Craga/Extraction, Tranformation and Load).} Modelos de DWH: Modelo Estrella Clasico busca clasificar en dos rgandes grupos de datos: los Hechos: Medidas Los Atributos de dimension: Caracteristicas Ventajas : Baja cantidad de operaciones para enlazar la tabla de hechos y las tablas con solo dimensiones relevantes, acceso a datos de manera mas eficiente por ser mas sencilla. Desventajas ENtradas redundantes de las...

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Infoobjetos : Contienen informacion de analisis tecnico y empresarial para datos maestros y variables BI 2 clases , caracteristicas y ratios caracteristicas: atributos que referencian a un dato carac. de tiempo: año, mes, dia carac. tecnicas: funcion organizativa (tipo, id) carac. por unidades: permiten emparejar valores (moneda, unidad de medida) ratios(key figure): valores que se sirven de indicadores para realizar analisis (importe, cantidad) info catalogos: es la forma de mantener organizada los infoobjetos dentro de una determinada infoarea. Existen 2 maneras de crear un infoobjeto: transaccion RSD1 , RSD5 o RSA1

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