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📘Eliminar Otras Columnas
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Definición de Eliminar Otras Columnas
Eliminar "otras columnas" en Power Query implica eliminar todas las columnas excepto las que desees conservar. Esto puede ser útil cuando tienes un conjunto de datos con muchas columnas y solo necesitas algunas para tu análisis.
Aquí te detallo cómo eliminar otras columnas en Power Query, junto con algunos ejemplos:
Eliminación de otras columnas en Power Query:
- Seleccionar las columnas a conservar:
Abre Power BI y carga los datos que deseas transformar en Power Query.
Ve a la pestaña "Transformar datos" y selecciona la consulta que contiene las columnas que deseas conservar.
Haz clic derecho en una de las columnas que deseas conservar y selecciona "Seleccionar columnas" en el menú contextual. Luego, selecciona todas las columnas que desees conservar.
- Eliminar las columnas no seleccionadas:
Una vez que hayas seleccionado las columnas que deseas conservar, haz clic en la opción "Eliminar otras columnas" en el menú de la cinta de opciones. Esto eliminará todas las columnas excepto las que seleccionaste.
Ejemplos de eliminación de otras columnas en Power Query:
- Conservar solo columnas de fecha y ventas:
Supongamos que tienes un conjunto de datos con muchas columnas, incluidas fechas, nombres de productos, categorías y ventas. Si solo estás interesado en analizar las fechas y las ventas, puedes conservar esas dos columnas y eliminar las demás.
- Eliminar todas las columnas excepto la columna de ID:
Imagina que tienes un conjunto de datos con muchas columnas diferentes, pero solo necesitas conservar la columna de ID para realizar unir tus datos con otra tabla. En este caso, puedes eliminar todas las columnas excepto la columna de ID.
- Conservar columnas específicas para análisis:
Si estás trabajando en un análisis específico y solo necesitas algunas columnas para tus cálculos, puedes conservar esas columnas y eliminar todas las demás para simplificar tu conjunto de datos y centrarte en la información relevante.
Al eliminar otras columnas en Power Query, puedes reducir el tamaño de tu conjunto de datos y simplificar tu análisis al enfocarte en las columnas que son importantes para tu análisis específico. Esto te permite trabajar de manera más eficiente y tomar decisiones más informadas basadas en los datos relevantes.
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